中望软件一面
这家公司中午HR问的,下午发了笔试和面试链接,面试官问的超详细,最底层的数学
1、本科毕设,在做的时候为什么对比了googlenet、resnet这些,层数是一样的吗?对比公平吗?
2、和学姐的那篇论文中,解释一下什么是动态卷积分解?具体到数学公式。
3、专利介绍一下,DETR的位置编码作用是什么?目标检测小目标怎么办(多个层面)?小目标的话怎么做数据增强?
4、小论文介绍一下,推理时如果图像大小不一致,在做patch时候会多出来一部分patch,怎么做位置编码?他说可以用patch差值的方式,这样不会丢失图像细节信息,只是位置信息丧失了一部分。
5、手撕self- attention,注意维度啊
1、本科毕设,在做的时候为什么对比了googlenet、resnet这些,层数是一样的吗?对比公平吗?
2、和学姐的那篇论文中,解释一下什么是动态卷积分解?具体到数学公式。
3、专利介绍一下,DETR的位置编码作用是什么?目标检测小目标怎么办(多个层面)?小目标的话怎么做数据增强?
4、小论文介绍一下,推理时如果图像大小不一致,在做patch时候会多出来一部分patch,怎么做位置编码?他说可以用patch差值的方式,这样不会丢失图像细节信息,只是位置信息丧失了一部分。
5、手撕self- attention,注意维度啊
全部评论
啊??这个中望是我投的那个中望吗
cad有cv方向吗
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