富途笔试-9.20ac

好的学历只是敲门砖，真正能让你抓住机会的是自身实力与充足的准备。诚然在筛选简历时我们会优先选择学历更好的，但很多高学历同学在接到电话面时状况百出，譬如投的外企却连英文自我介绍都是毫无准备的状态，被问问题后沉默20秒再念出明显是gpt给出的答案…同样情况下有些同学虽然学历相对没那么出色，但流利的对答让他通过了面试。经常看到一些同学说，我好歹也是985，有过xx经历，这个公司居然把我挂掉了。“大环境”当然是一方面，但不可全怪大环境，也不必因学历而心高气傲，唯学历论早已不适用了。机会往往是留给有准备的人的，这话没错。 #学历对求职的影响#

1. 论文和项目。2. 推荐系统整体流程，AUC和NDCG指标定义，意义，作用，简化计算方法。3. 特征选择，图召回了解吗？（答了LightGCN和Node2Vec，不知道对不对）4. LightGBM和XGboost的区别。（只答了直方图加速和leaf-wise分裂，忘了还有单边梯度采样，互斥特征捆绑）5. coding：手写CrossEntropy以及对logits的求导（求导没写全，只考虑了(1 - softmax(p_i))，其实还有softmax(p_j)）6. coding：立方根（一开始问是不是要写牛顿法，面试官说不是，然后二分秒了（稍微注意一下正负，0-1））论文和项目讲得太拉了，第一个coding也没写好，估计已经G了，准备了那么多推荐算法的模型，真就一个都没考啊！明天复活赛，再冲一次吧！！！！

😂找实习前根本想不到能被招聘平台录用。我之前有关几个实习，但都是 research 岗，其实跟在学校自己做科研也差不多。自己就总有想法，想去真正做业务的部门看看，想了解做产品的整个流程。牛客这个算法岗位算是很符合俺这个需求了。整个实习期间都跟 mentor 同桌，偷偷摸鱼不要太刺激，hhh。mentor 真的很友好，每次他又新体悟和技术上的分享都会扭头讲给我，也会在出现问题时跟我一起思考。他不是刻板印象里的 leader，而是一个在授业解惑的老师。跟同事相处也很亲切，办公室经常会有大家开玩笑时欢快的声音。也认识了很多好朋友，每天中午等着一起吃饭是一天里第二大的盼头！（希望我离开后大家还能积极吃饭！）总之现在看来收获良多。麻雀虽小，五脏俱全。在牛客我真正体验到了从想法到落地的整个流程，也体会到了自己做的工作跑到线上运行的成就感。从原来科研向的思维向真正做业务角度转变，真正接触到公司里所做的事情。怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。

不知道明年这个时候会在哪里上班了😃 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #牛客创作赏金赛# #机械制造笔面经# #机械制造投递记录#