2.7 一面 2.8 二面 2.11 约hr面 2.12 hr面 卡了两天链接了，玉玉症要犯了，许愿oc，鹅孝子什么能能干   === === === 2.14 云证

Hr主动找我。是储能电池岗。我说不匹配。我特么压根就不懂。Hr好像没听到一样。问我本科学校是哪里😂

第二个项目推荐换成什么，轮子还是高并发微服务。26届的寒假实习到底是谁在干啊😭，双非一本身边感觉就一两个清醒点的，将近一半选择考研，其他要就业的也没看到有几个自学技术，基本都在摆烂或者就跟着课本学准备个期末考试，我这都算学的比较多的了😭，但看到牛客上各位佬的简历还有面试经历感觉已经落后很多了。大三上都结束了，没实习经历，最多可能就一段暑期实习了是不是废了😭真的是被信息差害了，大一c语言，大二上python，大二下java做课设的时候才开始了解前后端开发，暑假加上大三上才搞完技术栈弄了个微服务项目，然后在某音咨询还要被说大二干什么去了😭，大一大二身边的同学可能除了进实验室的没几个打破信息差，哪知道这些，大多数就是盲目跟风考研，害。求指导😭

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...