百度地图机器学习算法岗一面凉经

11月27日
首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。
从项目中提的问题:
1数据处理工作包含的内容
2交通异常检测任务细节
3超图的概念，为什么要用超图
4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的）
5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势）
开放性问题:
6除了提到的时序异常检测方法，还可以用什么方法？ 我回答可以通过图像检测道路状况，通过微博抓取事件信息（我感觉是要用大模型的思路考虑这个问题）
八股:
7.python读文件方法，闭包概念
8.mysql改变数据（一时没想起来具体的指令，主要是自己对数据库准备不够，面试官说以后这种不会的不要写）
9.linux用过的命令，我举出了vim,cat,touch编辑文本文件，chmod修改权限，mv移动文件或者修改文件名
10.手撕代码，快排（写到接近结束不会了，也是说了一下思路），冒泡排序。冒泡排序的优化方法（不会编程，说了一下思路

12月初和hr确认了，凉