【已意向】【正式批】抖音广告&抖音搜索

一面时间：8月13日15:00 ～ 15:50
上来先自我介绍，介绍完之后简单问了两个实习的相关项目。
首先是根据项目的八股：
简单介绍一下DSSM
PLE和MMOE的区别
然后就是纯基础的八股：
介绍一下正则化。
L1和L2的区别。
l1怎么构造稀疏矩阵，为什么构造稀疏矩阵能防止过拟合。
l2为什么参数变小能防止过拟合。
介绍一下dropout。
训练的时候使用dropout，那测试的时候还使用dropout吗。
测试的时候不用dropout的话还需要做什么来确保训练测试期望一致。
介绍一下batchnorm，训练的时候batch_size不为1，测试的时候batch_size为1，怎么办
最后是算法题：287. 寻找重复数

二面时间：8月15日19:00 ～ 20:10
二面leader主要考察的都是项目的一些思考
让自己选项目来介绍，自己觉得有意思的都可以介绍，最后就把简历上的东西都基本介绍完了。
期间一直问解决的问题是什么，为什么你这个东西生效了，感觉就是看你到底是在完成任务还是有自己的思考。
最后算法题：
LCR 194. 二叉树的最近公共祖先
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上面流程二面挂了，新投了搜索算法岗位
一面时间：8月29日 14:00 ～ 15:00
先是自我介绍
然后介绍项目，扣了一些项目的细节
然后开始问八股相关的。
介绍一下transformer的结构。
计算attention的时候除以根号dk的原因。
auc的算法。
在listwise中，除了auc这个指标，还有哪些看排序能力的指标。
自己做的精排，有了解过别的阶段的一些算法和实现细节吗。
最后是算法题：最小路径和

二面时间：9月5日 14:00 ～ 14:45
先自我介绍 然后介绍项目 期间问一些细节
最后算法题：LCR 008. 长度最小的子数组

三面时间：9月14日 11:00～12:00
纯场景题，然后问了问cv中有哪些技术应用到搜广推上了，感觉答得不好
然后两道算法题：
14.最长公共前缀
5.最长回文子串

hr面时间：9月26日 19:30～19:50
常规的hr面问题
讲了讲自己的个人经历
遇到过什么困难
拿了哪些offer

最后说面完还要等一周之后所有候选人面完了和业务再次确定，如果确定没问题再offer审批，offer审批通过了才会发意向，继续泡吧！希望能oc！

10月10日 已意向！