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@Vicky凡:
字节跳动游戏数据分析师5面面经(已offer)
首先介绍背景,楼主base深圳,双211广告学硕士,校招进入鹅厂游戏,因为组内业务变动所以在鹅厂一年时准备跳槽,因为之前在鹅厂做数据分析,所以此次跳槽也瞄准了字节的数据分析岗位,经过3业务+1HR+1加面的5轮鏖战,终于拿到offer~ 从校招时就一直在牛客看笔试面试,受益匪浅~所以这次也趁着热乎赶快把面经发出来,希望对大家有帮助,需要内推字节岗位的也可以私信我,会尽力帮助大家的,期待和大家在字节相遇~ 我的校招内推码:3US9J5Q 此次投递的岗位:字节跳动游戏数据分析师 7.27业务一面+7.30业务二面 这里有很多问题重复~所以就合并来介绍啦: 1.之前的工作经历,深挖了支持过的数据分析项目和ab测试 这里可以准备一两个数据驱动业务策略调整的案例,体现自己的数据分析专业能力、业务理解力、执行力,案例也可以从业务背景、数据分析思路、策略调整后的效果、心得体会来包装,这个问题基本是面试所有数据分析岗都会遇到的,所以值得用心准备。 因为之前的工作内容涉及AB测试,所以这里也让简单介绍了下 A/B测试的原理,如何判断效果显著,如何计算所需样本量,如何选取用户之类~这里也建议套一个案例来讲。 2.字节小游戏和腾讯小游戏有什么差异,有哪些可以借鉴的地方? 我是从平台(分发机制/流量入口)、游戏(类型/功能)、用户画像展开陈述的, 不知道是不是最优答案,大家有更好的思路也欢迎探讨~ 借鉴的点的话可以从字节小游戏面临的问题+解决对策来展开,我认为字节小游戏面临认知度低、入口少、用户付费水平低、社交生态薄弱的问题,对策也针对这些方面展开即可。 3.市场体系内关注的数据指标和项目组/工作室关注的有何不同? 市场部关注游戏外指标,例如曝光向的热度/口碑,效果向的cpa/roi,主要承担kpi为新进量,项目组/工作室关注游戏内的指标,如留存/回流,以及运营活动效果、新模式参与率等等(因为之前是做市场部数据分析的,这里可以看得出我对游戏内指标还不够熟悉,也欢迎大家一起讨论)。 4.在分析一款小游戏时,会涉及到哪些指标? 基础类:dau、mau、使用时长、使用频次、留存(短期/长期,新进/活跃) 收入类: 内购:付费渗透率、arpu、LTV 广告收入类:曝光、点击、转化、出价 5.有没有看岗位JD,感觉和自己目前做的事情差距大不大? 建议大家吃透岗位介绍,我这里直接复述出了岗位职能和要求,并表示除了埋点没有涉及过,其他都和现在的工作高度重合,这里也表示对埋点有一些了解,在有操作手册的情况下相信自己可以快速上手。(知道自己不知道什么也挺重要的,这意味着你有清晰的认知明白自己哪里需要提升)。 6.游戏内数据分析涉猎的少,如何证明自己有能力胜任? 数据分析的方法论都是相通的,这里简单介绍了下自己理解的数据分析框架(描述性/验证性/探索性分析),以及每种分析涉及的常用方法,这个确实需要平时多复盘和总结,方法论的考核也是面试中常问到的问题。 7.某天游戏的新进留存突然降了5%,怎么定位问题? 先排查数据准确性,排除上报错误问题,然后分析外部因素(大盘数据+竞争对手数据情况)+内部因素(切片分析+路径分析)。 8.平时都玩什么游戏和小游戏? 面试游戏岗位必问!必问!必问!(画重点),可以整理下自己玩过的游戏,按类型+玩到的等级整理,这里面试官可能就一两个游戏深问下去,建议准备一些游戏优劣势思考、可改进的点、印象深刻的运营活动之类的问题。 9.为什么寻找新的机会? 每面必问,之前的组业务调整,自己想做数据分析,所以寻求外部机会。 8.6业务三面 1.之前的经历中单品数据分析的经验丰富,但缺少平台分析经验,你认为字节小游戏平台分析需要涉及哪些指标?哪个是最重要的?为什么? 楼主从平台+游戏+用户+性能回答,并表示小游戏对母体平台(如抖音)的渗透率最重要,因为平台处于上升期,拓盘是获得收入、引入更多游戏的基础,如何把内容用户转为游戏用户,是字节小游戏平台目前面临最重要的事情。 2.字节小游戏和腾讯小游戏之间的差异? 和上文回答一样。 没错,只问了两个问题!10min,面试官非常nice,一直表达对我回答的肯定,我问还需要多问些问题吗?他说已经答得很好了,所以后续一直是我在问字节做游戏的战略、怎么考虑目前遇到的问题之类,面试官也很耐心的回答~ 8.9HR面 1.如何评价之前的3轮面试表现? 不要怂,问就是表现得很好,不然后续有压薪资的可能。 2.选择offer时,会考虑哪些因素? 优先考虑是否符合职业规划,其次公司氛围文化,最后外围因素(薪资,距离家里远近等等)。 3.想要选择哪个城市定居? 坚定不移的回答深圳,并表达本科和研究生都在南方,虽是北方人但已习惯南方生活。 4.细问了一下简历中提到的一个项目 应该是考察简历的真实性,会追问比较多细节,比如项目的起始时间、对接人、如何评估效果等等。 5.从长期职业规划来看,你有什么打算? 根据自己实际规划回答即可,越清晰、实际的规划越好,也可以准备一些为了实现这个规划你有做哪些努力之类的问题。 6.还有其他offer吗? 如实回答即可,忌讳回答没有清晰目标的海投offer,如行业不一、岗位不一、甚至base城市不一,最后也表达说自己会优先选择字节即可。 7.期待薪资是多少,可以什么时候入职? 如实回答即可。 8.13业务加面 HR面后又通知加面了一轮业务,面试官是职级更高的领导,这里我认为加面没有什么不好,提前认识大boss,并得到ta的认可,对你未来入职后的工作也是有利项。 1.介绍一下目前工作的角色定位,和其他team的关系? 如实回答即可。 2.AB测试在什么平台上进行?介绍一下主要步骤? 和一二面回答得差不多。 3. 你了解这个岗位是做什么的吗?符合你的职业规划吗? 对于岗位的理解,除了从JD里获取信息外,也建议在前几面的反问环节多和面试官不断沟通,持续对齐,这里清晰的表达出你的理解即可。 4. 你认为这个岗位的核心能力是什么? 数据分析师的核心能力,如把业务问题转换成数据问题的能力、工具使用熟练度(Excel、SQL、python、R)、软实力(表达、沟通、执行等)、其他加分项(数据可视化等等)。 已经面到这个程度,你距离胜利已经不远了,这里的反问环节建议可以准备一个问题“我对贵公司没有什么问题了,请问贵公司对我还有什么顾虑需要再沟通交流一下吗?”,进一步打消面试官的最后顾虑,offer这就差不多到手了。 最后就是焦虑地等待offer环节,8.18提供薪资流水,8.23电话沟通offer,8.24书面offer~至此,楼主即将从一名鹅成为bytedancer。 如果有意投递字节跳动,可以私信我内推,初入职场1年,自己也仍有许多需要提高的地方,也欢迎大家一起交流数据分析相关的问题~ 面试是一场鏖战,最后祝愿大家都能得偿所愿~
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