腾讯光子一面
没改面试状态,错投成实习了😂
先聊了为什么不投秋招投实习,不建议我来实习,建议去投秋招
重要性采样
1.数学题,从0到1的x中选择符合概率密度函数PDF p(x)=2x 的100个样本,怎么做
均匀采样 ki=i/99,NDF P(x) =x^2,反函数sqrt(ki)即为所求
2.没有反函数怎么解决
3.无偏性证明
4.如果q(x)改变,期望会变吗,方差会变吗
5.p(x)实际上可能相当复杂,为什么最后看不到p(x)
6.ReSTIR中可见性测试是怎么做的
7.蓄水池算法
8.蒙特卡洛公式和重要性采样公式
延迟渲染
1.GBuffer里面需要存那些信息
2.GBuffer的优化是怎么优化的,法线怎么存储,颜色怎么存储
3.世界坐标信息可以去掉吗,去掉了怎么获取原来坐标
逆变换,需要存储屏幕空间坐标,uv
z值?
4.可逆吗?透视除法可逆吗,怎么解决?
先聊了为什么不投秋招投实习,不建议我来实习,建议去投秋招
重要性采样
1.数学题,从0到1的x中选择符合概率密度函数PDF p(x)=2x 的100个样本,怎么做
均匀采样 ki=i/99,NDF P(x) =x^2,反函数sqrt(ki)即为所求
2.没有反函数怎么解决
3.无偏性证明
4.如果q(x)改变,期望会变吗,方差会变吗
5.p(x)实际上可能相当复杂,为什么最后看不到p(x)
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延迟渲染
1.GBuffer里面需要存那些信息
2.GBuffer的优化是怎么优化的,法线怎么存储,颜色怎么存储
3.世界坐标信息可以去掉吗,去掉了怎么获取原来坐标
逆变换,需要存储屏幕空间坐标,uv
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