这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

求大神看看能不能入嵌入式行业

也去查了一下

1.自我介绍2.项目介绍3.说说项目里面内存管理优化的实现4.有没有看过一些开源项目的内存管理的实现。答：没有，只会暴力实现。5.说说你所实现的算子融合和冗余算子消除。6.说说mlir里面的Op，region，block答：不会，瞎蒙了一下，类比于llvm里面相关的概念，说了一下它们表示的范围不同7.说说triton。答：简易地说了一下triton从python kernel到cubin可执行文件的lower过程。8.看你简历上写了熟悉编译原理，说说你了解的编译原理。9.说说你所了解的循环优化的策略。答：不会10.说说为啥要有ssa，它的好处。11.了解常见的大语言模型吗？答：只知道基本概念，...