美团日常实习面经

本来打算明年投暑假实习，但了解发现暑假实习好像都是针对26届的，27届可以投暑假实习吗？还有就是暑假期间日常实习hc会不会很少？

中午发了约面短信，一开始选最早的9点多面试，选完就发面试邮件过来了。鼠鼠还在实习，后面想到晚上还有笔试，干脆明天下午请假面试和笔试，就重新选时间到下午4点多，选完就又发面试邮件了。后面想着还是直接早上面试得了，就重新选到早上9点多，但是这次选完没发面试邮件，不知道是不是第一次那个邮件也是9点多的就没重新发。发邮件问也没有回复，现在有两封面试邮件，不知道以哪个为准了明天就要面试，佬知不知道这种到底是早上面还是下午面，都怪自己手贱。后续：早上九点半进去面试会议才发现这个链接只是签到，签到后才收到面试会议号。半小时面完，应该是寄了，只聊了实习，感觉面试官没什么兴趣。

问了个人情况和最近有哪些实习面试介绍部门情况，疯狂拷打项目。以为大公司看不上玩具项目，只会问八股，没怎么准备，被问的汗流浃背，一问细节就懵逼项目问题：讲一个秒杀优惠卷的一个流程？如何保证秒杀业务的超卖问题？rua脚本能解决业务的多线程安全问题么？首页的随机blog是按排序规则去显示的？feed流推送原理，普通人和网红大v会一样么？feed流数据保存在哪里？推送显示blog从请求到回答都经历是什么？blog在数据库是怎么保存的？blog点赞接口，如何避免一个重复点赞？项目哪些地方用到互斥锁看你存在点赞排行blog的功能？点赞排行如何实现，排行数据在哪里维护和更新，假如点赞更新，会立马更新么？最后一道算法题炸裂面试官我想做数据结构和算法，我说算法刷的比较多点，他说这道比较简单。力扣16题，上来就没有思路，太菜了很常规一道题，面试官又给思路，又帮忙改bug，到最后都没a出了，估计是真把面试官整无语了总结：面试官人很好，感觉一开始回答问题已经漏洞百出，还愿意给我面了将近2h思考：1. 热门博客实现(按照点赞数排行)黑马点评实现是直接查数据库（order by liked）。gpt分析     - Redis有序集合：可以利用Redis的Sorted Set数据结构，将博客的ID作为成员，点赞数作为分数（score）。     -  使用缓存与数据库结合的方式：将前10名的博客数据缓存到Redis中，定期或在数据更新时刷新缓存。(感觉不适合点赞频繁场景)     -  使用消息队列异步更新：用户点赞时，将点赞事件写入消息队列（如Kafka、RabbitMQ）。消费者从消息队列中读取点赞事件，更新Redis和数据库中的数据。定期同步： 定期将Redis中的数据同步回数据库，以确保持久化。

💬一轮面1、自我介绍2、请简单介绍一下你对SHEIN品牌的了解，以及你认为SHEIN在用户运营方面有哪些独特之处？3、你对用户运营这个岗位有怎样的理解？请谈谈你认为用户运营的核心职责是什么？4、在你看来，优秀的用户运营应该具备哪些能力和素质？5、请分享一个你曾经成功提升用户活跃度的案例，并说明你是如何做到的？6、面对用户流失问题，你会如何进行分析，并制定相应的挽回策略？💬二轮面1、在团队中，你通常如何与其他部门（如产品、市场、客服等）进行合作，共同推进用户运营工作？2、请分享一个你曾经成功协调团队资源，解决复杂问题的案例。3、在与用户沟通时，你通常会采用哪些技巧和策略，以确保沟通的顺畅和有...