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荧惑explorer
10-16 15:57
天津工业大学 嵌入式软件开发
发布于天津
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知象光电-软件开发一面hr面
就面了10多分钟
1.自我介绍
2.hr问:
你是否有报考研,我说没有。然后问为什么
期望的工作地点,我说深圳。然后问老家在哪
常见的排序算法
二分查找的思路
二分的代码规范中不推荐使用递归的原因
进程和线程的区别
学习过程中遇到问题的解决思路
团队合作过程中扮演的角色
和其它成员在技术方案上有意见相左的地方,怎么说服他们
3.反问
复试结果在7个工作日内通知
#知象光电#
#软件开发#
#面试经验#
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FrankYun
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
我是21号面试,请问一面后边还有面试吗
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发布于 10-18 17:47
新疆
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2023-09-20 16:35
已编辑
北京理工大学 算法工程师
腾讯推荐算法一面
面试时长:30多分钟吧自我介绍项目深挖数据怎么定义的,如何实现的,模型中学到了什么具体业务内部怎么分工和对接讲论文最熟悉什么语言,python脚本性能问题怎么解决,怎么优化熟悉哪些容器整体面试体验一般,感觉面试官不是很能针对性的提问,全程更像是我在给他介绍。
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11-15 17:35
已编辑
门头沟学院 C++
知象光电开奖
知象光电
软件开发工程师
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硕士双一流
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11-12 21:18
南京理工大学 C++
面经:奥特维 上位机软件开发
一面技术面 2024.10.29 介绍。项目中的细节:线程间怎么通信?怎么同步?运行过程中某个线程阻塞/崩溃怎么解决?参与过客户端、服务器间的通信协议的开发吗?使用过那些数据库?项目中mysql表有哪些?你是怎么查询的?用到了哪些连接方法?用到了哪些优化方法?有接触过nginx的反向代理功能吗?反问。(问了部门职责、下位机是什么、加班情况、出差情况等)二面技术面 2024.11.2 由2位技术方面领导+1位HR负责面试,全程都在问我的深度学习项目的细节。我觉得答得还不错的,不过11月5日还是收到邮件通知我挂了,感觉可能是因为hc不足,或者我和岗位不太对口,或者都有吧。
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10-24 15:13
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中央戏剧学院 算法工程师
OPPO 推荐算法 一面面经
#OPPO#感觉和互联网风格不太一样,不太侧重挖项目,全程在拷打八股1. 挖项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化,怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 讲MMOE,PLE,ESMM模型6. 讲XgBoost7. 讲DIN8. 讲Transformer,为什么注意力能起作用9. 推荐系统有哪些Bias特征10. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果?#面经##推荐算法##推荐算法面经##OPPO#
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11-12 09:22
字节跳动_算法
快手推荐算法一面面经
1. 自我介绍2. 实习项目介绍,问的很细致3. wide&deep模型怎么得到user/item embedding的?4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗?介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9. catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15. 神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们,想拿到搜广推算法offer,可以私信我了解算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~ #面经# #校招# #推荐算法# #快手#
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