蔚来 高性能计算 1 2 3面

1.24 三面1.自我介绍2.实习拷打      2.1 梳理整体链路      2.2 大模型交互过程      2.3 对于召回率怎么评估      2.4 对于系统回顾还能怎么优化      2.5 工程上设计出彩的地方      2.6 业务背景是具有高热特性的，具体链路设计上有做哪些保障3.开始迷之展开了      学过机器学习吗，怎么大模型的主要结构是怎么样的      大模型怎么做微调预训练      pytorch和tensorflow推理怎么优化      gpu的显存结构是怎么样的      对于矩阵运算在cuda上怎么优化      讲讲cuda计算的过程      什么时候适合高性能计算，什么时候适合分布式计算      设计一个规则引擎该怎么设计      AST抽象语法树是怎么构建的      不同规则引擎场景不一样，对于什么样的场景，规则引擎应该加强什么方面      规则引擎用的过程该怎么设计，比如说前段时间支付宝规则配置错误，你该怎么设计用户提交规则过程#字节跳动##百度##阿里巴巴##腾讯##网易#

不知从何时起，“学生思维”仿佛成了一个贬义词，被贴上了诸如“应届生特有的清澈愚蠢”“不懂人情世故”“向上管理能力差”“过度天真、相信一分耕耘一分收获”等标签。似乎在有些人眼中，初入职场的新人秉持着真诚、努力、友善等品质，竟成了一种过错。在现实职场中，传说中的“老人带新人”往往并不存在，新人只能在摸爬滚打中独自摸索前行；向同事袒露的真心，可能转头就被传得人尽皆知；即便满怀善意、努力工作，换来的可能也只是被随意使唤甚至霸凌；多劳却未必多得，工作成果常常石沉大海，毫无反馈与认可；不参与一些“小圈子”的人情往来，就可能被孤立、被质疑交流能力。但这些真的是新人的问题吗？那些所谓的“学生思维误区”，究竟何...

马上要回国找实习和工作了，感觉很焦虑也确实不知道怎么办才好。大佬们可以帮忙看看简历，提一下意见嘛，最近在做一些CUDA的项目，毕设也是关于cuda graph的，不知道要不要写上。我应该算26届的毕业生吧….，感觉时间线乱乱的。9月份才能走，12月份才发毕业证，搞不懂了。

刚一点面的，就面了十来分钟。1. 自我介绍:然后我说了一下项目的背景和上下游关系和价值。2. 问怎么开发dwd模型的。(我答的是模型建设5要素)3. 问写过udf函数没有(没写过)4. 我的优点吧(我说我学习积极，身体素质好)，面试官说是聊下你的技术方面(我答的是hive，spark，hadoop这些)。5. 问了不了解SQL的存储过程(数仓为啥要写存储过程啊)6. 然后开始反问(问了下部门业务，面试官说主要是做治理这一块，看我简历说我是在做开发是吧)，(问了下部门架构)7. 没了，就十来分钟。