科大讯飞：飞凡计划-语音岗位 面试

bg双九，研0，非科班。实验室方向语音信号处理，只放该方向相关实习，毕业前应该能有产出。因为语音的岗位也不多，而且也不想一直卷算法。想问问各位大佬，这个就业形势下还有必要转开发嘛（Java/go），感觉今年没后端的实习工作也不是很好找 #语音算法# #无实习如何秋招上岸# #Java后端开发[话题]#

#大模型#    本人某上海985本硕，目前研二，研究方向偏传统的NLP，目前一篇水刊（语音方向）在投一篇做多模态情感计算的会议在投（用到的都是传统的BERT，RoBERTa，GNN这些），现在准备再水一篇大模型的C会，大致在明年一月至二月投出去。其余没有什么大模型的基础    想问问这样的bg，适合明年all in 大模型吗？而且导师不放寒假实习和日常实习，所以想问问各位大佬，如果从现在开始刷力扣，明年寒假集中准备的话（主要现在还要搞一篇论文），有机会在暑期实习收获大模型算法相关的offer嘛    诚邀各位功成名就的大佬给小弟指点迷津

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#