字节推荐算法一面秒挂

#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#

日常实习，开发方向。面试的时候问面试官是干嘛的，他说主要分两部分:离线Java技术栈做流计算，在线用C++做精筛，粗筛，用户画像等，想问问uu们这个部门怎么样啊？

刚刚又一个hr打电话问我邮箱是不是填错了...真是破防了，投了那么多，寻思也收到了几个短信测评的，就是邮箱没看见消息，从来没想过是邮箱填错了...😭各位同志们引以为戒

面试时长：30多分钟吧自我介绍项目深挖数据怎么定义的，如何实现的，模型中学到了什么具体业务内部怎么分工和对接讲论文最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化熟悉哪些容器整体面试体验一般，感觉面试官不是很能针对性的提问，全程更像是我在给他介绍。