广州银行面试

4月春招热度持续升温，眼看又是一波“捞人潮”来袭！这几天已经有上百家公司启动招聘，包括OPPO、宁德时代、邮政、联通、阿里影业、北京现代、一汽等知名企业，机会满满！眼下的春招节奏快、门槛低，不少岗位甚至直接跳过笔试，简历合适就能安排面试，最快两周就能收到offer！尤其是一些国企央企、中小厂，目前急需人手，是冲刺上岸的绝佳时机！我把近期收集到的春招网申信息都整理好了，25届的朋友们千万别错过，趁着最后一波春招窗口，冲鸭！祝大家都能顺利拿到理想offer！引流：腾讯 阿里巴巴 字节 美团 滴滴 小红书 小米 华为 携程 得物 水滴 58同城 理想汽车#春招##互联网##腾讯##字节#

有过一段公寓运营经历（销售占比高），想找数据相关的运营或者其他职能岗，投出去的简历少有回复，是简历有问题吗？#非技术岗简历怎么写# #简历被挂麻了，求建议# #简历拷打#

在哪一时刻，学历没用在自己身上形象化了，工作半年在裸辞后，找工作，真正感受到了学历在经验面前没有太大价值，至少是我自己的学历在经验上，不包括大佬的学历，一个几年经验普通本科学历的人就是比一个硕士学历半年工作经验的人更好找，毕竟对于公司而言，谁能创造价值才重要，学历高点反而成为了心理累赘，可是我们当初为什么还要选择读研呢，除了寻求更高的起点或者在校招时比起本科生更有优势以外，好像也没有其他原因了，至少不在科研上发展的人是这样的，最终浪费了几年时间，自己也不年轻了，以为自己毕业会有更多的选择，没想到年纪也成为了限制，半年裸辞，会让人觉得不稳定，没有规划吧，最后社招找不到工作，却成为了自己要求太高，可事实却不是，三年的时间成本一文不值，这就是事实，招聘的漠视，一点一点磨灭自己的激情，人一定要干自己想干喜欢干的工作，可惜生活不允许，周围的声音不允许，一辈子都在困在茧房里。最后顺便再问一句，有没有哪个公司收留我一波的

1.首先是自我介绍，我根本没准备好，我去我直接将我的英文复试稿子临时用翻译软件翻译了一下，讲得结结巴巴的，总体来说比较差，而且直接被面试官打断了（tips：其实面试介绍尽管高大上都没有关系，不要扭扭捏捏，提高自己的档次很重要，拿捏面试官）2.SVM中RBF核函数的作用？通过将数据映射到无限维特征空间，使原本线性不可分的数据变得线性可分，从而解决复杂的非线性分类问题关键参数：γ（gamma）：值大：核函数较“窄”，模型会更关注邻近样本，容易过拟合（决策边界复杂）。值小：核函数较“宽”，决策边界更平滑，可能欠拟合。正则化参数C：控制分类器的严格程度。C 越大，对误分类的惩罚越强，可能过拟合；C 越小，允许更多误分类，模型更简单。3.现在有一个场景，你在查询一个结果但是特别慢，如何从一个数据库的角度去排查或者去优化？我的回答：建立索引（不对，可能有索引但是不是最优索引）1）使用缓存，例如redis2）大数量的场景建议使用分库分表，读写分离4.最左匹配什么时候会失效？1）跳过索引左侧列2）对索引使用函数或运算3）使用范围查询4）使用不等于/LIKE/OR查询5）数据类型不匹配录音了这么多，估计凉凉了#牛客AI配图神器#后续：与岗位不太匹配