阿里健康 算法 内推 nlp 和 ml

第一个JD
算法工程师-自然语言处理
基础信息
毕业起止时间要求：2024-11-01 ~ 2025-08-31
招聘类型：技术类
招聘批次：阿里健康25届秋季校园招聘
职位描述
1.技术研究与创新：
跟进业界最新的自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术。
包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入，以及将高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布。
2.业务场景适配：
理解自然语言处理技术应用的相关业务场景及需求，基于自然语言处理技术内核，考虑业务场景的特殊性，适当适配业务需求。
3.具体业务参与：
在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如：
文本内容的理解
商业场景的多语言多模态翻译和沟通
搜索Query分析
智能对话的语义解析及意图理解
商品评价的语义理解
内容搜索推荐的结构化分析
商品搜索推荐的标签体系
社会化问答的文本分析
智能客服的场景定制
加入我们
加入我们，你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的培训和指导，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入！
职位要求
必备项
1.工程实现能力：具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言。
2.深度学习平台经验：对目前主流的深度学习平台（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）至少对其中一个有上手经验。
3.算法原理与应用：熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验。
4.求知欲与热情：有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情。
5.数学与英语能力：具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力。
6.学习与团队合作：学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。
加分项
1.专业技能与成果：精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊。
2.竞赛成绩：在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩

第二个JD

算法工程师 - 机器学习

基础信息
毕业起止时间要求： 2024-11-01 ~ 2025-08-31
招聘类型： 技术类
招聘批次： 阿里健康25届秋季校园招聘
职位描述
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！

具体职责包括但不限于：
技术研发： 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。
前沿研究： 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
分布式算法实现： 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。
大数据分析建模： 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
加入我们，你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的培训和指导，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入!

职位要求
【必备项】
技术背景： 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域有深入了解，具有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
数学基础： 有数理分析方面的良好素养以及数理统计基础。
数据敏感度： 有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力。
学习能力： 有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。
沟通与协作： 有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。
热情与独立思考： 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
【加分项】
研究成果： 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。
实践经验： 有深度学习的经验，有Linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
工作地点
杭州

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