主要考察八股，一个小时1. **自我介绍**2. **实习期间做了哪些相关工作**3. **什么业务场景需要使用缓存，访问量，为什么不使用MySQL自带的缓存（innodb存储引擎层面，也是基于内存的）**    大概是问redis缓存和innodb缓存的区别   innodb的缓存只缓存了部分数据页，如果没有命中还是会读磁盘。   redis的查询效率 O（1）；   innodb有事务的机制 sql执行的过程比redis更复杂更慢   4. **Redis如何保证数据一致性，还有没有其他的解决方案**   - 删除缓存重试策略（消息队列）   - 订阅 binlog，再删除缓存（Canal+消息队列）5. **接口幂等性，加锁存在问题，订单重复提交，有没有其他的解决方案**7. **数据库层面的幂等和接口层面的幂等是一个意思吗**    挖坑 实际上没有数据库幂等性概念8. **为什么选择AOP注解**9. **有哪些场景适合注解形式，哪些适合函数内部使用**10. **根据实际可以使用的jvm内存情况，来决定可以处理请求**11. **如果jvm内存满了，不做gc，请求是怎么样的**12. **JVM垃圾回收机制，算法**13. **MySQL的了解，索引**14. **Innodb和myisam的区别**    这里说了myisam读快15. **为什么myisam读快**    这里想从索引方面解答发现不对，进坑了。    1. **高速读取**：MyISAM的表因为其简单的结构（数据和索引分开存储）和表级锁定机制，在只读操作或者读多写少的场景下通常可以提供较高的读取性能。    2. **全表扫描**：对于需要频繁进行全表扫描的操作，MyISAM可能会更快，因为它不需要处理事务日志和复杂的锁定机制。    3. **全文搜索**：MyISAM提供对全文搜索的原生支持，这在需要进行文本搜索的应用中是一个显著的优势。    以下是MyISAM在读取密集型表中的优势：    - **索引缓存**：MyISAM使用键缓存（key buffer）来存储索引，这可以显著提高读取速度，特别是当索引能够完全放入内存时。    - **并发读取**：MyISAM的表级锁定在并发读取时不会产生锁定争用，因为读取操作不会阻塞其他读取操作。    - **压缩表**：MyISAM支持表压缩，可以减少磁盘I/O，进一步提高读取性能16. **为什么innodb用聚簇索引，非聚簇索引**17. myisam非聚簇索引的优势18. **TCP拥塞控制算法，怎么判断网络拥塞**19. **实际上丢包的情况是很少的， tcp拥塞控制算法有什么改进**20. **算法：搜索二维数组**   两种解法 21. 反问

总共20道选择题+3道代码题(ak) , 希望有面试!!!20道选择题数据库数据结构散列表，求平均查找长度共享内存和消息传递对比.....1.染色 // n个无色的点 // 每次两个操作之一 : // 1 . 选一个染成红色 // 2 . 选[l,r],红>无，全变红 // 求n个点全染红的最少次数 模拟就ok : #include<bits/stdc++.h> using namespace std ; #define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); #define int long long #...

ieg 50min开始介绍了一下情况，属于是当初暑期实习一面的后续，主要业务是做游戏服务器相关的测试开发工作。提问的话侧重于我的项目然后结合他们那边的业务场景对我进行提问，比如：如何设计多服务器之间共享内存的测试case，类似王者这种游戏如何解决网络传输中数据丢失问题。手撕：单例模式（懒汉式线程安全）；合并k个有序链表反问：base地点？（最好在上海）几面？（后面可能还有一面，算是接着当时暑期实习的面试继续了）

美的随来随考笔试给三天，点赞。十道选择五道多选，比较基础，但是垃圾回收问的略细有点不确定了。三道编程签到，两个核心一个acm。 #美的#  #笔试#