京东风控数据挖掘、数据分析

都是问简历上的一些基础问题，时间有点久不太记得了1.自我介绍2.xgboost原理3.缺失值怎么处理的4.数据不平衡问题怎么解决5.F1分数怎么计算的6.svm原理7.介绍一下transformer8.注意力机制怎么计算的9.介绍一下lstm10.了解过什么数据库吗无手撕反问

本人9本海硕计算生态学应届毕业生（主要是Linux和R语言跑数据分析），无实习经历，目前想转行互联网大数据挖掘但是缺乏垂直项目经历，现在打算做一个大数据全栈分析的demo项目作为作品集放到简历中，想模拟实际工作场景的整套数据工作流程（源头数据采集 [电商和招聘平台]→建数仓→数据分析→数据挖掘），边学习边实操大数据相关的所有主流技术栈。我想先分别独立分析电商和招聘软件中的信息，再融合分析研究工作岗位和收入对用户购买行为的影响（跨软件平台数据是否支持？），想请教一下这样的想法的合适性和实操性如何。我觉得主要的问题是数据采集，因为云数据平台 （kaggle、阿里云等）上开源的数据集脱敏，难以产生实际性结论，且都是干净的数据，缺乏上下文，有点脱离实际工作场景。请问推荐以什么方式进行大数据采集？还是说应该把重心放在数据挖掘模型和算法的学习上，不建议花过多时间学习数据采集，直接拿现成数据集比较好呢？另外，目前处于择业迷茫期，有点搞不清努力的方向。本人喜欢钻研技术，不大喜欢和业务问题打交道，因此在想会不会相比于数分来说朝着后端路线学习发展更适合我，但又有些止步于学习后端技术栈需要花费的时间成本和非科班求职的高门槛。希望大佬们牛友们指点迷津。🙏#数据分析# #数据挖掘# #大数据# #机器学习# #后端#

自我介绍拷打笔试，单选题复制上来，以及算法题给思路在校期间有学的比较好的408么，能聊聊吗扯了半天http1.0-1.1-2.0-3.0,面试官提出如果有攻击作中继节点只转发数据，连接能够正常进行吗quic的握手为什么RTT更少，做了什么优化，为什么tls可以不用再次握手对于实习经历的系统设计进行绘图讲解，以及个人项目的核心讲解反问

视频面，45分钟。1.面试官介绍业务；2.自我介绍；3.挨个问实习和项目；4.权限系统这块前端是如何判断是否有权限的，如果用户人为修改了自己的权限，前端怎么控制。（我回的后端再添加一个鉴权判断接口权限，面试官说可以前端没几分钟重新校验一下用户权限。）5.indexDB数据存储超出限制怎么办。（我说的根据最近访问时间来删除最远访问的缓存数据，面试官没说这样对不对。）6.说一下jwt是什么，为什么不用cookie。7.为什么要做组件库项目。（我看别人都说做这个，我也不知道为啥做这个，完成的也只是简单组件。。。）8.nginx的作用，为什么部署用到nginx。9.对git的理解。（我只会基本使用，面试官后面说希望能答出他的来龙去脉，解决了什么问题，原理，为什么不用svn）10.https是如何加密的。11.react响应式原理（我就多余把这句写在简历。。。）12.promise的特性，解决了什么问题，究竟是保证了什么东西，所以才被命名为promise。