这年头机器学习没深度学习不能活了吗

快手一面凉经 算法

我迟到10分钟 面试45分钟
1. 和为k的连续数组
2.AUC 公式,物理意义,GAUC,auc缺点
3.L1 和L2
4. Dropout 训练预测区别 BN在哪些场景下不适用
5.Xgboost特点
6.损失函数评价函数,Huber
7.交叉熵公式 为什么分类用交叉熵不用Mae
8.生成式模型与判别式模型,NLP了解吗(我是做数据挖掘的, 认识不深,说不了解)
9.实习介绍 量化相关的
10反问

搜推广的大佬面的,体验挺好,我还迟到了,睡眼朦胧起来面试我太菜了,简历上的kaggle比赛说我就不问了,简单了解了一下项目。好像不是很感兴趣

大概率凉,简单分享下,我是做数据挖掘的,机器学习居多,深度学习涉及不深,太菜了太菜了,现在就是说没深度学习活不了了吗,Twitter 的推荐系统不也是gdbt+lr 粗排的嘛

#秋招#  #快手24秋招#
#面经快手#
全部评论
我面应届生基本上很少问深度学习的东西,对于应届生还是机器学习基础比较重要,深度学习在我看来就是个好用的工具,基础的东西懂了很快都能上手。
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发布于 2023-08-24 09:34 北京
巧了,我只会深度学习不会机器学习,还好面试目前为止都没遇到过问我机器学习的东西的(笔试倒是经常出现),什么xgboost,lr,svm,这我真的停留在课本没实战过,啥都不会
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发布于 2023-08-25 13:48 广东
学长,问一下,面试难道没有去问你的论文吗?
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发布于 2023-08-26 05:37 湖北
+11111111不能更认同
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发布于 2023-08-24 10:45 江苏
迟到10分钟太勇敢了哈哈哈
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发布于 2023-08-24 14:54 北京
来我厂一试,见主页
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发布于 2023-08-24 23:14 广东
什么岗?我也准备面 机器学习-风控
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发布于 2023-08-25 00:39 新加坡
m
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发布于 2023-08-23 19:14 北京
国内大厂的推荐系统很早就上深度学习了,所以并不奇怪
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发布于 2023-08-24 00:01 英国
还是都得会啊
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发布于 2023-08-24 15:30 广东
深度学习也都好多年了,没有新的技术红利每年都是这些问题反复问
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发布于 2023-08-25 08:51 上海
因为国内搜推都上深度学习了,而且相对传统机器学习收益提升很明显的😂
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发布于 2023-08-25 10:14 广东
佬,投的什么岗位呀?这么多机器学习的东西嘛?
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发布于 2023-08-27 02:10 湖北
来网易试下
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发布于 2023-08-29 10:27 浙江
多投递试一试
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发布于 2023-09-03 14:25 上海
请问下二面问啥了呢
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发布于 2023-09-05 21:26 湖南
可以试试优必选,有符合的岗位,机器人独角兽
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发布于 2023-10-09 18:00 广东

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hanliu:1. 排版与格式问题字体与对齐问题:标题和内容的字体大小差异不够明显,无法迅速吸引目光。某些文字看起来有些拥挤(比如校园经历中的“班委成员”部分)。2. 内容逻辑性模块顺序问题:实习经历放在较靠后的位置,实际上这部分内容对应聘来说更重要,建议提前突出。细节表述不够突出:比如教育背景部分的专业课程仅仅列出名字,没有说明自己在这些课程中表现如何或者掌握了什么技能,缺乏量化描述。多余内容:例如“班委成员”和“宣传委员”这类校园经历,叙述过于普通,缺乏和岗位相关的实质性贡献。,建议简写。3. 措辞专业性表达不够精准:例如“协助班长与团支书更好地为同学服务”显得较为笼统,没有实际成果的体现。用词重复:如“学习了焊接”“学习了光检”等重复词语较多,缺乏丰富的动词来展示个人能力(如“负责”“优化”“改进”等)。技能展示不足:虽然列出了UG和CAD证书,但没有明确提到这些技能如何在实际工作中发挥作用。4. 技能匹配度技能深度不足:虽然列出了掌握的软件和技术,但没有描述技能水平(如“熟练掌握”“精通”),也没有具体案例支持这些技能。缺乏岗位导向性:比如针对机械设计与制造方向,实习经历提到了“E6尾灯项目”,但没有详细说明自己在其中的技术贡献,可能会显得经验描述泛泛而谈。5. 自我评价问题表达空泛:如“具有良好的沟通协调能力”“责任心强”之类的描述太常见,没有让人眼前一亮的特点。缺乏成果支持:自我评价中的能力没有用具体项目、经历或成就来验证,可信度较弱。 兄弟加油
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穿件外套出门:这简历一眼太水了,前面有的没的直接删,写项目亮点
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