科大讯飞算法岗面经（深度学习框架与平台）

写写面经攒人品
一面 7月1日（50min）
1.项目介绍与深挖，同时抛些相关的八股，如ddp与dp差别
2.python的迭代器，生成器，报错机制
3.计算机存储结构。
4.知道哪些量化方法。
5.了解科大讯飞吗

二面 7月8号（40min）
1.项目介绍。
2.为什么选择这个岗位，你觉得是做些什么？
3.网络为什么要增加深度，好处是什么。为什么用两个3*3而不是一个5*5
4.pytorch的优势，动态图有什么好处
5.数据结构与算法的区别
6.选择工作主要考虑的因素

7.10通知二面过了

7.15 加试
1.对工作地点的要求和未来规划？为什么从南方到北方？
2.介绍一个遇到的比较大的困难以及怎么解决的
3.想做训练任务还是深度学习框架。还是步数推理相关的？
4.网络压缩方式有哪些？
5.亮化怎么做的？均匀量化怎么做的？如果数据分布不均匀怎么处理？
6.介绍一下蒸馏怎么做的？
7.会不会cpp
8.薪资要求是多少？

7.18 综合评估后提前批已挂