金山办公算法岗挂了,写个凉经吧
😭金山自然语言处理算法工程师,总共是三面+一个换岗面,最后还是挂了,写个面经攒攒运气吧 #24届软开秋招面试经验大赏# 。
一面:
针对项目中的课题挨个问了一遍,还有一些深度学习,机器学习的基础知识,具体面经其他同学的面经都有,考得很基础。然后是一道算法题,大概是贪心,只说了思路。最后就是反问了。
二面:
没问算法基础,也没问技术,是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题,其中和面试官发生争执,就是我解释的内容她不信,可能没有说服她,但是很勉强地还是让我进了三面。
三面:
综合面,全程都在和面试官聊天。内容包括:工作规划,未来打算,生活情况,科研工作等等,总体来说还算轻松。
三面过后本以为稳了,去问hr有没有过。然后hr说二面面试官还在犹豫,没办法要给我换个业务面试官再面一次。好吧,加面就加面。
二面加面:
1.结巴分词算法的中文分词原理?
2.中文bert的分词算法原理?
3.大语言模型的中文分词原理?(不明白为啥问这些,打了个猝不及防,都是用过工具但是原理忽略了)
4.用的什么分布式训练框架?
5.数据并行和模型并行区别?(还是都用过,但是具体区别忘了)
6.强化学习了解吗?chatgpt中的强化学习怎么实现的?
7.用过DeepSpeed等大模型训练框架吗?(哎,我就是普通学生,你怎么还想要求我能自己训练一个大模型?😅)
没办法,加面问的问题基本都踩雷了,完全没准备,所以g了。总体来说,还是运气差了点,技术也不过关,没啥好抱怨的,面下一家公司了。就是总体上觉得一面面的最正常,二面属实不太匹配,继续努力吧,总会有offer的。
一面:
针对项目中的课题挨个问了一遍,还有一些深度学习,机器学习的基础知识,具体面经其他同学的面经都有,考得很基础。然后是一道算法题,大概是贪心,只说了思路。最后就是反问了。
二面:
没问算法基础,也没问技术,是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题,其中和面试官发生争执,就是我解释的内容她不信,可能没有说服她,但是很勉强地还是让我进了三面。
三面:
综合面,全程都在和面试官聊天。内容包括:工作规划,未来打算,生活情况,科研工作等等,总体来说还算轻松。
三面过后本以为稳了,去问hr有没有过。然后hr说二面面试官还在犹豫,没办法要给我换个业务面试官再面一次。好吧,加面就加面。
二面加面:
1.结巴分词算法的中文分词原理?
2.中文bert的分词算法原理?
3.大语言模型的中文分词原理?(不明白为啥问这些,打了个猝不及防,都是用过工具但是原理忽略了)
4.用的什么分布式训练框架?
5.数据并行和模型并行区别?(还是都用过,但是具体区别忘了)
6.强化学习了解吗?chatgpt中的强化学习怎么实现的?
7.用过DeepSpeed等大模型训练框架吗?(哎,我就是普通学生,你怎么还想要求我能自己训练一个大模型?😅)
没办法,加面问的问题基本都踩雷了,完全没准备,所以g了。总体来说,还是运气差了点,技术也不过关,没啥好抱怨的,面下一家公司了。就是总体上觉得一面面的最正常,二面属实不太匹配,继续努力吧,总会有offer的。
全部评论
所以hr面后还是根据前面面评挂,佬怎么联系hr,我这里只有座机号
妈呀原来是综合三次面试再决定录不录用的吗
话说自己训练大模型 、微调大模型有什么自己可以实践的项目吗
base哪里的老哥
你什么时候二面的啊?我问hr说是给我排hr面了,排了一周还没消息
佬,请问你hr面是什么时间啊
问的东西都是我想要弄懂学会的,哈哈哈
我爱金山
老哥bg哪
老哥,请问下有timeline吗
二面有点刁难了
算法岗不是要求很高吗
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