日常实习，大数据开发vs java开发

1.spark架构2.写spark sql的时候会考虑什么3.hdfs架构4.小文件问题的解决5.yarn架构6.怎么看待资源调度框架，资源调度一般要考虑什么7.Yarn队列8.进程和线程9.CPU调度方法10.spark源码看过吗

26双非一本，有一段中大厂的大数据开发，本人JAVA后端技术栈，不想搞大数据，请问这段大数据实习对我帮助大吗，有机会冲中大厂的后端开发吗

1.SQl 给一个员工表和部门表，求出部门工资前三员工           2.用迭代和递归分别实现斐波那契（还有输入检查）                                                  3.迭代比起递归的优点                                                            4.算法题：双指针                                                                            5.数仓分层和建模过程                                                                 6.er模型和维度模型的选择                                                                            7.项目经历8.spark用的多吗

岗位名叫数据开发，实则是后端开发。面试官反复确认岗位是否符合预期😅1.你熟悉的语言的话是 Java 和 Python，对吧？那你那你对于 Java， Python 的那个多线程了解吗？2.Python 多线程效率的瓶颈。3.如何将一个我们逻辑上的多线程，然后是映射到物理多线程上面去，然后让，让 CPU 去执行的。4.你有了解过 Java 中的反射机制吗？5.说一下 Java，如果我们用 Java 去读文件的话，或者说用 Python 去读文件的话，我们是一个什么样的步骤？6.常见排序算法7.现在有 10 个 g 的数据，然后我们只有一个 g 的内存，那么我那我如何对这进行排序呢？8.说一下索引9.说一下flinkcdc10.说一下flink checkpoint和savepoint11.cookie和session，JET