***拿到offer了，他说要加大对中国的关税，那pdd的TEMU还能去吗 #拼多多#  #temu#  #offer#

9.9先做的笔试，过了两天发的面邀。笔试：上来先填表：基本信息+意向base地是否深圳+什么时候可以提前实习3sql（不难，最复杂就是最大同时阅读人数）1算法（矩阵旋转）1简答（e.g.如何将视频整体收入分摊给各个视频）9.13一面（45min）1、无自我介绍2、简历20min3、ab实验流量分配设计（很多个实验4、实习公司的数据底层是hive吗5、spark了解吗6、实时技术了解吗7、数据结构了解吗8、sql20min 2题 不是特别难 就是有点绕（为啥笔试做了sql 面试还要做sql、、9、面试官介绍部门 腾讯视频会员业务下的数据中心 数据产品在北京 数据开发在深圳 比较综合的 没太区分数分和数开，有点奇怪的分工，面之前看牛客面经就看到有吐槽#腾讯##腾讯面经##数据开发##数据工程##数开##字节##阿里##美团#

数开面试题使用的hive，tez计算引擎1.如何建模、以及数据开发过程中需要注意的问题（数据探查、数据开发、数据质量监测、数据核对）2.页面数据有问题、如何排查3.抽数、推数数据量异常如何自动停止任务（要有工作日、非工作日的判断，非工作日不生效，UDF函数）4.hive表生命周期管理失效，如何进行生命周期管理（设成自动任务的话可能会使用shell脚本）（3个月前每月保留第一天与最后一天的数据，注意是业务时间第一天与最后一天，非调度时间）5.数据量大的表推数慢影响页面展示怎么解决6.根据2个日期计算工作日天数7.去重方式（开窗函数如何控制窗口的大小）8.列转行（清洗、分隔符统一、注意有些业务数据（比如一条数据楼栋面积字段（可能是总面积）对应多个房屋或多个楼栋）、LATERAL VIEW explode）9.明细表数据量大，每月还要都保留一份，怎处理？怎么优化？达梦分区（范围分区、哈希分区、列表分区、组合（多级）分区、间隔分区（属于范围分区）INTERVAL <间隔表达式>）10.更新数据效率更高的方式update采用的类似nested loop的方式，对更新的每一行，都会对查询的表扫描一次；merge into这里选择的是hash join，则针对每张表都是做了一次 full table scan，对每张表都只是扫描一次。11、筛选的时候in（不适合B大）、exists不适合B大）、join的底层以及效率12.常用的分析函数13.连续3天及以上连续出现的次数（减序号） #实习#  #校招#  #大厂#  #数开#  #数仓#

timeline:10.13投递10.23笔试10.31一面11.6hr面+口头oc