#牛客在线求职答疑中心# 广州云趣笔试NLP算法
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广州云趣的NLP算法笔试题目可能会涉及到以下内容:
1. 语言模型:如n-gram模型、RNN、LSTM、Transformer等。
2. 词向量表示:如Word2Vec、GloVe、BERT等。
3. 句法分析:如依存句法分析、成分句法分析等。
4. 语义分析:如语义角色标注、情感分析、文本分类等。
5. 信息抽取:如命名实体识别、关系抽取、事件抽取等。
6. 对话系统:如任务型对话、聊天型对话等。
7. 机器翻译:如统计机器翻译、神经机器翻译等。
8. 知识图谱:如知识表示、知识推理、知识融合等。
9. 自然语言生成:如文本摘要、自动写作、机器写诗等。
10. 模型评估:如准确率、召回率、F1值、ROC曲线等。
建议在面试前复习这些知识点,并尝试解决一些实际的NLP问题,以提高自己的实战能力。同时,也可以关注一下广州云趣的官网和社交媒体,了解他们最新的研究成果和项目,以便在面试中展示你对该公司的了解和兴趣。
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