转博vs工作

最近春招也是陆陆续续开放了，趁着最近工作之余，想着把之前的秋招进行一次复盘，让大家不要踩同样的坑，给同样迷茫的大家提个醒！投递要趁早之前由于要忙毕设和小论文，没有把太多的精力放在招聘上，八股和面试题准备得不够充分，总觉得对自己没有信心，怕太早投递到时候面试答不上会非常尴尬。而由于投递得太晚，导致很多公司都没有给我发来面试邀请，而简历并不比我优秀的同学，反而因为投递得早获得了大量面试机会。 现在看来，当时有两个问题。问题一，对于事情的优先级分配得不合理，首先你要明确自己将来的方向，如果你是想读研读博继续发展，那么把精力放在论文和学术是没错的。但如果明确了自己就是想要互联网就业，则必须把更多的精力...

🎓学历背景：本人本硕均毕业于京内211院校👨‍💻两个选择：业界机会：年薪45W+的算法工程师岗位（大厂核心部门）学术路径：西南地区985高校博士offer（数据挖掘/数据库方向，导师为刚回国牛导，数据挖掘/数据管理方向）。🔑核心矛盾点：学历价值疑虑：硕博均为国内学位，博士学历对个人背景提升有限（非海外/清北华五），且现在教职竞争激烈（非升即走普遍，没个5，6篇A，不做博后都不太行）。但导师为领域内知名学者（且能做开山大弟子），研究方向为数据库和数据挖掘（非LLM/CV等热门赛道）。科研热情与变现能力的冲突：对科研有一定兴趣，如果读博大概率会选择走教职，但是钱少了很多，且发展不一定比工作4年的收益带来的大（假设不延毕4年毕业后快30岁了）。💡希望听取的建议：从学术变现角度：非LLM方向的AI博士，在未来教职市场发展如何（参考学历价值疑虑）。从年龄成本角度：30岁博士毕业 vs 28岁拥有4年经验的工程师，何者更易突破职业瓶颈？我个人的看法和眼界都极不成熟。请各位前辈，同仁不吝赐教，谢谢大家！#聊聊我眼中的AI# #读博士还是工作# #学历对求职的影响# #如果再来一次，你还会选择这个工作吗？# #如果可以选，你最想从事什么工作# #求职你最看重什么？# #牛客AI配图神器#

看到网上有26届的嵌入式测试实习，基本能去中大厂，目前也有中厂测试给机会面试，双非本开发实习的基本还没看到，我们学长也说双非本只能做测试，想问问测试和开发应该怎么选呀#嵌入式实习# #26届实习# #开发# #测试#