拼多多算法一面到三面
这次面试我觉得是真的面试,就是真的找你做算法工作的那种感觉。总体体验还好,虽然过得概率不大。还是感谢给我这次面试机会。
问题的题目也都不难,但是不知道为什么挺紧张的,也没全部A出来。
第一个就是个动态规划的题目,字符创换成另一个,一紧张脑袋就卡克。
第二个是一个线段加起来算的区间的问题。暴力法肯定可以解决。
还问到关于Transformer的有些理解,马尔科夫链(这个我正好没看)以及后面的遇到问题怎么调优的有一个开放性问题。
二面:
二面面试是一个搞风投的大佬,主要问了一下关于论文的一些细节。我讲的也比较清楚。
面试题目是一个手写一个无监督的聚类算法,对于一个音频数据进行分割。我当时想到的是k-means的方法,写了个伪代码,总体来说面试很和善,给人感觉交流的很舒服。
三面:
技术主管面,可能大佬时间比较忙,自我介绍之后,主要问了一些简单的问题,比如说论文相对于其他的baseline的优点是什么,可以感觉到主管是做序列推荐的,而我主要做的是协同过滤之前,后来问了一些序列推荐怎么做子监督,我根据自己的印象说了下,打乱时间顺序来做对比学习。 然后很快就结束了。= =感觉上可能是不确认了吧。总共不到30min
问题的题目也都不难,但是不知道为什么挺紧张的,也没全部A出来。
第一个就是个动态规划的题目,字符创换成另一个,一紧张脑袋就卡克。
第二个是一个线段加起来算的区间的问题。暴力法肯定可以解决。
还问到关于Transformer的有些理解,马尔科夫链(这个我正好没看)以及后面的遇到问题怎么调优的有一个开放性问题。
二面:
二面面试是一个搞风投的大佬,主要问了一下关于论文的一些细节。我讲的也比较清楚。
面试题目是一个手写一个无监督的聚类算法,对于一个音频数据进行分割。我当时想到的是k-means的方法,写了个伪代码,总体来说面试很和善,给人感觉交流的很舒服。
三面:
技术主管面,可能大佬时间比较忙,自我介绍之后,主要问了一些简单的问题,比如说论文相对于其他的baseline的优点是什么,可以感觉到主管是做序列推荐的,而我主要做的是协同过滤之前,后来问了一些序列推荐怎么做子监督,我根据自己的印象说了下,打乱时间顺序来做对比学习。 然后很快就结束了。= =感觉上可能是不确认了吧。总共不到30min
全部评论
好消息是前几天论文中了顶会SIGIR,坏消息现在还没offer
三面应该是kpi
马尔科夫链我也看了,当时忘记了= =。
老哥有后续了吗
为啥觉得过的概率不大,答的不好嘛
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