小米测开日常实习(一面)OC
时间跨度:
3.2 号投递简历
3.3 收到面试邀约 约3.4 拒了换时间
3.6 一面
一面(45min)
面试官介绍团队具体业务
---------------------------------------------
正式开始面试
1. 自我介绍
2. 3个项目,先介绍下第一个
3. ROS的通信方式知道有哪些?类似于共享内存这种?(话题通信、服务器通信...DDS)
4. DDS你用的是哪种DDS?(我说的是ROS组网,面试官想了解的是Fast DDS这种)
5. RAG方面你是怎么构建的?有一个流程吗,基本原理说一下(怎么来的,介绍RAG具体流程,最后效果)
6. 在实际应用的时候,通过RAG效果不好的话会怎么做?如何优化?(数据集处理,检索排序,query改写)
7. 第一个项目获奖了,那你觉得值得改进的地方是哪里?(硬件设备的问题导致于模型推理速度太慢)
8. 停顿中……
---------------------------------------------
9. 第二个项目介绍一下
10. 能具体介绍下文本切分方式的一些基本原理吗?
11. 你得这个准确率指标是怎么来的?(几个准确率、召回率等)
12. 那是主观评价还是用一些量化指标去做?(主观评价)
---------------------------------------------
13. 第三个项目没细问
14. 大模型本地训练是在哪里?训练框架用什么的?
15. 大模型相关的框架有了解过吗?(答langchain,RAG用的)
---------------------------------------------
手撕代码
205. 同构字符串 - 力扣(LeetCode)
---------------------------------------------
面试官细心说明:不要切出页面,不要使用AI助手,可以拿纸张进行计算
面试官真的好好

10分钟不到发二面邀请了
3.2 号投递简历
3.3 收到面试邀约 约3.4 拒了换时间
3.6 一面
一面(45min)
面试官介绍团队具体业务
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正式开始面试
1. 自我介绍
2. 3个项目,先介绍下第一个
3. ROS的通信方式知道有哪些?类似于共享内存这种?(话题通信、服务器通信...DDS)
4. DDS你用的是哪种DDS?(我说的是ROS组网,面试官想了解的是Fast DDS这种)
5. RAG方面你是怎么构建的?有一个流程吗,基本原理说一下(怎么来的,介绍RAG具体流程,最后效果)
6. 在实际应用的时候,通过RAG效果不好的话会怎么做?如何优化?(数据集处理,检索排序,query改写)
7. 第一个项目获奖了,那你觉得值得改进的地方是哪里?(硬件设备的问题导致于模型推理速度太慢)
8. 停顿中……
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9. 第二个项目介绍一下
10. 能具体介绍下文本切分方式的一些基本原理吗?
11. 你得这个准确率指标是怎么来的?(几个准确率、召回率等)
12. 那是主观评价还是用一些量化指标去做?(主观评价)
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13. 第三个项目没细问
14. 大模型本地训练是在哪里?训练框架用什么的?
15. 大模型相关的框架有了解过吗?(答langchain,RAG用的)
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手撕代码
205. 同构字符串 - 力扣(LeetCode)
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面试官细心说明:不要切出页面,不要使用AI助手,可以拿纸张进行计算
面试官真的好好
10分钟不到发二面邀请了
全部评论
你这个面的是测开还是AI哦
佬,求二面面经
小米✌🏻
我嘞个豆,这问题给我我直接挂
是25实习还是26实习呀
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