字节跳动后端开发-搜索

1.24 三面1.自我介绍2.实习拷打      2.1 梳理整体链路      2.2 大模型交互过程      2.3 对于召回率怎么评估      2.4 对于系统回顾还能怎么优化      2.5 工程上设计出彩的地方      2.6 业务背景是具有高热特性的，具体链路设计上有做哪些保障3.开始迷之展开了      学过机器学习吗，怎么大模型的主要结构是怎么样的      大模型怎么做微调预训练      pytorch和tensorflow推理怎么优化      gpu的显存结构是怎么样的      对于矩阵运算在cuda上怎么优化      讲讲cuda计算的过程      什么时候适合高性能计算，什么时候适合分布式计算      设计一个规则引擎该怎么设计      AST抽象语法树是怎么构建的      不同规则引擎场景不一样，对于什么样的场景，规则引擎应该加强什么方面      规则引擎用的过程该怎么设计，比如说前段时间支付宝规则配置错误，你该怎么设计用户提交规则过程#字节跳动##百度##阿里巴巴##腾讯##网易#

一面（40分钟）1，自我介绍，主要介绍了一下一个go写的基础项目，强调了一下高并发环境下数据库/消息队列/微服务在里面的作用，后面基本都是围绕这个项目来提问的。2，你提到了高并发，那么对于高并发环境下数据库的优化都有哪些（说了缓存/分库分表/悲观锁乐观锁和队列）3，说说乐观锁和悲观锁的区别4，如果我现在做一个电商下单，比如说抢购的情景，你会用什么方法实现数据库（说了乐观锁，面试官反问乐观锁合适么，我陷入思考）5，面试官又说，比如现在有两个场景，一个是只有一件商品，有比如十万个人抢购；另一个场景是有一千个商品，还是有十万个人抢购。你都会怎么设计策略。（思考了一会，如果一件商品直接乐观锁，适用于读...

一面 ：问了快一个小时实习算法：n层楼丢m个鸡蛋二面：问了二十分钟实习算法：八皇后二面完就挂了

个人bg 二本九硕，目前研一，一段数据库初创实习，一篇sys 的 A(非一作)，简历上还有一些实验室的项目但是还没投出去的部门应该是在业务角度上做一些性能优化工作，但是不会涉及到infra 部分，一面面试官人很好，会去引导思考问题，也完全不会压力人，聊下来收获很多面完十几分钟就告知结果了，说是反馈很不错，约的年后二面。自我介绍实习中最有收获的部分介绍一下 prepared statement 的实现方式和流程sql engine 是怎么实现的介绍一下 AST, Logical plan, Physical plan 之间的联系和总的生成过程explain 命令是如何实现的rust 内存管理，介...