蚂蚁智能办公LLM算法

面感不错，业务比较匹配。。。没想到现在做拟人对话的这么多。1.自我介绍2.详细介绍了商汤实习项目（感觉又被套了方案）针对项目的一些提问1.有没有用过 GPT 之类的模型对你们的数据进行打分评价？2.有没有考虑训练一个奖励模型去评价你们的数据（感觉可能是他们的一些方案遇到了问题）3.介绍一下 DPO 和 PPO4. PPO 有几个模型（4 个，但是我没记起来评论模型，说我想不起来这个名字了，其实具体训练细节也忘记了）5.DPO的 loss 公式记得吗（确实不记得）6. rag 和 sft 的区别（这两不是一个维度的啊，就大概讲了一下自己的理解，应该没啥问题）7.Transformer 结构。（从头到尾仔细说了一遍）代码题最长回文子串反问发现业务几乎一样，难怪项目问那么细致整体而言就是 RLHF 两个知识点没回答好，感觉问题应该不太大。

投的是蚂蚁的财富保险事业群吧，做支付宝理财里面相关的一些大模型业务的。面试官人好温柔，爱了。1. 自我介绍2. 问实习项目基本围绕项目去聊的涉及到了一些点项目里某个对齐的标签化你们是用固定的一些标签还是不固定的其他方式？（固定的维度，得到了面试官的认可 hh）有没有考虑过 DPO？DPO 的正负样本怎么构造的？你们训练框架用的啥？有没有了解过 deepspeed 的那几个阶段的区别，还有 offload？（不太了解）lora 用过吗？原理了解过吗？讲一下。有没有注意到 lora 论文里有一个 scale？（没有）有兴趣以后可以看看你们一般训练前怎么估算资源的？有没有想过怎么提高训练效率？有论文吗（无）感觉问的没有非常多，都是聊项目一些具体内容，八股比较少。也没做题，反正看样子是过了，面试官人也很好。

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面1.自我介绍2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品相结合的；问我实习去的是互联网，为什么秋招不想去，我就瞎编了一通5.问我团队发展比较快，加班能不能接受，我遂祭出祖传话术；问期望薪资，我大概说了一个6.查户口，问家是哪的、家里人是干什么的等一系列户口问题7.反问，问这轮面完还有嘛，说通过的话还会有一轮主管面；问汇川的ai相关的业务都在南京吗，说面我的这个研发团队在南京，其他地方也有————————-今天看了一下系统，发现提前批状态变成转正式批了，我寻思提前批挂了呢，赶紧投正式批，投了几个志愿，结果投完几十分钟后他又发了个提前批三面的面邀，我登系统一看，发现提前批又复活了反倒是我正式批投的相同岗位挂了，有点抽象啊，这种情况下假设我三面挂了，正式批也无了  #软件开发笔面经#

（杭州、北京）（实习、应届生、社招均有）职位描述：工作职责：1.参与AI编译器相关项目的技术方案规划与研发，通过利用CPU、GPU、DSP以及NPU的并行计算优化、架构设计、稀疏优化和异构调度等高性能优化技术，打造行业领先的高性能异构AI推理引擎与编译器；2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理的计算图执行效率；3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。任职资格(满足其一)：1.拥有LLVM编译工具链和优化pass等开发经验；2.熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法能力，熟悉计算机体系结构和X86汇编，熟悉Python编程；3.熟悉XLA、MLIR、TVM、Triton、TensorRT等技术，并有相应开发经验者优先；4.精通CPU(ARM/x86)或GPU（Intel/Nvidia/AMD）平台的高性能计算优化技术，对计算机体系结构有深入理解，熟悉移动端或服务端的并行计算优化、访存优化和低比特计算等；5.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构及其算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件解析，如Pytorch、TensorFlow；6.具备CPU/GPU下算子Kernel开发和性能优化经验，熟悉CUDA编程；7.具有独立解决问题的能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，具备良好的团队合作精神；8.了解主流AIGC算法模型原理，具有AIGC模型加速优化经验者优先。联系**********#秋招##快手##腾讯##字节##阿里##校招#