蚂蚁笔试0922

求问各位佬，蚂蚁先面的hr面，然后约的三面技术面，为啥是反过来的？三面一般会面啥啊，技术占比大吗

职位描述我们正在寻找对大模型（特别是O1模型）有深入了解的技术专家，提供灵活的兼职咨询服务。如果你对人工智能前沿技术充满热情，并希望在自由时间里分享你的专业知识，同时赚取额外收入，那么这个机会正适合你！工作内容提供关于大模型O1的技术咨询服务解答客户关于O1模型的技术问题分享O1模型在各行业应用的最佳实践协助评估和优化基于O1的AI解决方案撰写技术文档或培训材料（按需）要求对大模型，尤其是O1模型有深入的理解和实践经验良好的沟通能力，能够将复杂的技术概念简化解释具备灵活的工作时间，能够根据项目需求调整持续学习的热情，跟进AI领域的最新发展福利灵活的工作时间和地点有竞争力的薪酬：根据项目复杂度和...

分享下蚂蚁timeline：笔试 8.25（算法题只得了接近一半的分数，估计在挂的边缘，阿里系的题目真的难😭）一面 9.20二面 9.30HR面 10.12意向 10.28比较有意思的点：HR面被问期望薪资，保守了点说总包40W，HR微笑着问必须要SP吗。我没直接回答，只是说暑期实习转正leader许诺给到sp及以上。这种问题真的很难回答，内心是很想要sp的，但怕把话说死导致offer没有了。

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...