这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

（标题皮一下hhh）rt，简历求拷打由于实在没有什么项目可以拿来凑数，于是就把实验室的rag项目写上去了但求面试官别轰炸我算法八股

知道我没offer心情不好，还是来逗我开心😂

985三无本科运气好华为开出来了，但水平一般，担心连第一个合同期都过不去，而且不是很喜欢去上海，也没有能在上海留下来的能力，目前想了三条路，求各位大佬给出建议