目前在大厂担任数据科学家，在数分和数据科学方向有较为丰富的经验，小redbook（不羁的数据分析）高粉数据分析领域博主，感兴趣的小伙伴欢迎订阅。该项目使用倾向性匹配得分方法（psm）与双重差分（did）方法结合，进行模拟真实大厂业务场景下运营策略与产品迭代的因果推断价值量化，适用于数分实习、校招、社招想提升项目亮点的同学，感兴趣的话欢迎随时沟通，整个项目大概六周时间，有机会让你在激烈的竞争环境中脱颖而出，感兴趣欢迎私聊         #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #晒一晒我的offer#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #打杂的实习你会去吗？#  #非技术岗是怎么找实习的#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #数据人的面试交流地#  #大厂无回复，继续等待还是奔赴小厂#

战绩放出来给大家放松一下10多道常规选择(甚至混进了一些图形逻辑题) 四道编程 第三道对了60第四道超时50

整体60分钟左右，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后让我详细讲讲数据怎么做的、样本不均衡怎么处理、业务场景等，但是她是做推荐的，感觉不是很对口所以没有啥问到点上的问题 3.拷打第一个项目，先让我整体介绍了一下，然后开始问我数据怎么分块的、在向量库中的存储形式、模型的召回和重排序怎么做的、各种召回的对比、模型推理阶段的对比解码原理等4.代码题，删除链表里值有重复的节点5反问，问部门做什么的，说是做广告推荐的本次是个女面试官，很温柔，面完还问我部门是做推荐的但是我简历上全是大模型，考不考虑搜广推感觉她估计也不忍心挂我 #软件开发笔面经#  #如何判断面试是否凉了#  #我的失利项目复盘#

面完一个小时后HR打电话通过了。面试还是很基础的，有种让我梦回春招的感觉。有两个面试官问，一个面试官问实习+八股，另一个是问综合问题。第一个面试官问题1.你老家在哪，你对于工作地点有要求吗，家里有弟弟妹妹吗，你的平时爱好是什么？2.你平时有哪些学习计划，最近有什么提升的学习计划吗？3.你平时在学习过程中遇到问题是怎么解决的4.谈谈MySQL的问题，MySQL在运行一条SQL期间发生了什么5.MySQL中调用语句的时候，where，having，group，sum，max这些执行顺序如何？6.其中聚合函数的顺序是怎么排的7.对于海量数据的深度分页是怎么提高效率的8.一道SQL：有id，身份证id...