迷茫

考研党一枚,因为嫌弃自己技术不够所以去考的研,考试结束之后心里完全没底,于是想捡起技术去准备实习,但是一直在纠结突击前端还是后端。后端我部署过很多项目,也会用很多框架,搭建一个简单的管理系统轻轻松松,redis,nacos什么的部署跟修复问题上网查查都差不多能解决,也能自己写点简单的方法,读读源码,但是基础知识严重匮乏,属于上课没学的那种。相比起来前端学习更简单,而且我认为相比于后端,前端工作后可以拿出更多时间去学习其他知识,拓展知识面,比如机器学习,数据挖掘什么的。有没有牛友可以提一下宝贵建议
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大厂肯定是没戏了,目标中小厂
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发布于 02-19 20:19 山东

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实习时候的库存了 往牛可也发一遍---一、埋点之痛:前端工程师的「不能承受之重」// 传统埋点开发典型场景function handleButtonClick() {  // 业务逻辑...  logTracker.send({    event: 'share_click',  // 参数名冲突?是否带下划线?    params: {       type: 1,            // 1代表图文?还是2代表图文?      page: 'detail'      // 页面命名和产品文档不一致?    }  });}行业现状:- 沟通黑盒:PRD中"点击分享时上报"的模糊描述,导致5轮需求确认- 代码腐化:不同业务线埋点方法命名冲突、参数结构混乱- 调试地狱:真机抓包验证埋点耗时占开发总时长40%以上---二、破局之道:标准化埋点开发SOP2.1 元数据治理:给埋点办「身份证」(KPN)技术价值:- 数据血缘溯源:通过kpn=com.company.product.module定义埋点归属层级- 版本兼容性:自动关联SDK版本与埋点参数变更记录- 权限隔离:基于KPN粒度控制埋点读写权限2.2 需求结构化:PRD转译机器可读规范标准化模板示例:## 埋点事件: share_button_click- **触发时机**: DOM点击事件冒泡阶段  - **参数清单**:  | 参数名 | 类型   | 枚举值               | 采集策略 |  |--------|--------|----------------------|----------|  | type   | number | 1:图文 2:视频 3:链接 | 必传     |  | source | string | 当前页面路由path     | 自动注入 |2.3 代码生成:从人工到自动化(Team平台实践)技术实现路径:1. DSL解析器:将PRD转换为JSON Schema描述文件2. 脚手架生成:基于模板引擎自动输出带TS类型提示的代码片段// 自动生成的tracker.tstype ShareType = 1 | 2 | 3;interface ShareEventParams {  type: ShareType;  source?: string; // 自动从路由获取}class Tracker {  static trackShareClick(params: ShareEventParams) {    window.__tracker?.send({      event: 'share_click',      params: { ...params, source: params.source || getCurrentRoute() }    });  }}3. IDE插件:在VSCode中通过代码补全提示可用埋点方法---三、核心架构:高可用埋点SDK设计3.1 分层架构设计                          +----------------+                          | 业务调用层      |                          | (trackXxx())   |                          +----------------+                                    ↓                          +----------------+                          | 逻辑聚合层      |                          | (参数校验/过滤)|                          +----------------+                                    ↓                          +----------------+                          | 传输调度层      |                          | (节流/失败重试)|                          +----------------+                                    ↓                          +----------------+                          | 底层适配层      |                          | (Web/小程序/RN)|                          +----------------+3.2 关键技术实现// 核心能力封装示例class TrackerCore {  private queue: Event[] = [];  private readonly MAX_RETRY = 3;  // 防抖+批量上报  send(event: Event) {    this.queue.push(event);    clearTimeout(this.timer);    this.timer = setTimeout(() => this.flush(), 1000);  }  private async flush() {    const events = this.queue.splice(0, 50);    try {      await navigator.sendBeacon('/log', JSON.stringify(events));    } catch (err) {      if (this.retryCount < this.MAX_RETRY) {        setTimeout(() => this.flush(), 2000);      }    }  }}---四、质量保障:埋点验证体系4.1 自动化测试方案// 基于Puppeteer的埋点校验describe('分享埋点测试', () => {  it('点击图文分享按钮应触发埋点', async () => {    await page.click('#share-btn');    const logs = await getMockServerLogs(); // 对接mock服务    expect(logs).toContainEvent({      event: 'share_click',      params: { type: 1 }    });  });});4.2 可视化验证工具- 实时热力图:在Team平台重现用户操作路径,标注埋点触发位置- Diff检测:对比预期埋点列表与实际采集结果的差异- 数据血缘图:可视化展示KPN->PRD->代码->日志的完整链路---五、实战案例:某电商大促活动埋点提效背景:需要3天内上线包含12个新埋点的活动页暂时无法在飞书文档外展示此内容关键动作:1. 使用DSL生成埋点参数校验函数2. 在Storybook中集成埋点触发预览3. 通过流量回放验证历史埋点兼容性---六、未来演进方向1. 智能化监控:基于历史数据自动检测埋点异常波动2. 无痕埋点:结合MutationObserver自动捕获DOM变化3. 全链路追踪:打通前端埋点与服务端日志的TraceID(注:文中所提技术方案已脱敏,可根据实际业务需求二次定制)
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