阿里云 洛神云二面 2-23

250219 一面 35min电话面，没录音，大概记忆如下项目用到了哪些设计模式？    讲一下JVM常用的垃圾回收器？    事务的隔离机制？    Spring IOC讲一下？@AutoWired和@Resource注解的区别？Spring如何解决循环依赖问题？    线程池的核心参数？介绍一下线程安全（各个级别）？    进程间的通信方式？在Linux命令行敲下一行命令，会进行哪些事情？访问一个链接地址会涉及到哪些协议？    手撕：K个升序链表合并（讲思路）#阿里云##后端##实习#

我是抽象带蓝子觉醒的本科人格 ： 抽象小篮子，有事情找我的本科人格是一样的。今天我来盘点一下我的带专人格发过的精品帖子。1.史上最强苍穹外卖话术非常适合0基础新手入门找实习，话术内容非常详细，还额外扩展了很多技术亮点，5.5w浏览量，4800次收藏，伟大，无需多言原帖链接：https://www.nowcoder.com/discuss/634840490742972416?sourceSSR=users2.论考研失利如何冲春招考研失利速成冲春招或26/27届想速成冲实习看这篇就完事了！里面详细写了怎么速成，怎么写简历，怎么包装实习经历。跟着我的节奏，狠狠速成冲春招或暑期实习！原帖链接：htt...

组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

这个部门非常重视网络知识，面试的友友多注意准备一面：1）如何理解C++中的封装、多态和继承2）哈希表的内部实现（哈希算法，哈希桶，哈希冲突3）一致性哈希4）介绍下协议栈以及各个层的一些协议5）网络层协议（重点NAT协议，是什么，有什么用，使用场景，问得比较深）7）MAC层的作用是什么，可不可以不要MAC地址只留下IP地址（因为ip是唯一标识，所以理论上可以，但是MAC主要帮助实现物理隔离）8）常见的微服务架构，介绍raft算法9）了解云网络吗？10）QUIC协议介绍一下二面：1）sk_buff的scatter和gather机制2）继续NAT拷打（可能因为一面回答的不太好3）一个网址键入后发生的一系列操作，如果没有收到响应应该从哪些方面找原因（虽然是常规八股，但会深入分析，比如DNS服务器找不到地址，ARP找不到mac等等）4）DMA的作用5）linux接收数据包的过程中有哪些步骤可以优化6）icmp报文有哪些类型及其工作原理手撕是一个有点类似全排列的一个题，不过稍微做了点变形如果网络能答出来很多的话基本就稳了，阿里云的面试官还蛮好的，虽然挂鼠鼠但给鼠鼠发了一篇很用心的感谢信。