同程旅行算法工程师面经

同程offer到手了，补一下同程旅行的面经
岗位：算法工程师 base 北京

一面 技术面
主要问实习项目，然后结合项目问了一些八股
如果模型不收敛如何解决
如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸
如何解决梯度消失和梯度爆炸
平常用哪些激活函数
介绍一下selu和swich激活函数，有什么优点
你在模型训练的过程当中用到了哪些小tricks

二面 技术面
为什么不继续做cv投搜推算法
实习项目拷打
在模型当中经常会插入一些小模块，请介绍一下你使用过的一些模块，并分析一下它的效果
模型性能评价指标
介绍一下如何进行模型压缩
量化的过程怎么实现
梯度剪裁的过程怎么实现
为什么l1能产生稀疏值 为什么l2平滑数据

三面 hr面
背调
实习过程遇到的一些难题
实习过程的收获
自己的优点和缺点
什么时候来实习
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