米哈游nlp简历挂

预约了下周二的nlp算法面试，但是申请上写的游戏经历都是gpt编的，我只玩过4399小游戏，其他的游戏是一点没玩过，但是真的很想去贵司啊啊啊啊 请问大家需要下个原神啥的体验几把来得及吗

一面/技术面 2024/7/25 晚上18:00-19:00自我介绍为什么不做推荐转行做NLP介绍实习，从背景、动机、数据处理、实验方案到成果，到后续安排，问了个遍数据如何处理详细介绍了LongLoRA，包括各种实验细节Sparse Attention了解哪些Transformer中有哪些加速收敛，防止过拟合的操作介绍各种norm，batchnorm训练测试差异位置编码方案有哪些？优缺点长文本技术了解哪些，详细说一说长文本和Sparse Attention的结合有哪些，详细说说介绍NIPS论文，问了一些问题代码：二叉树右视图，比较基础反问二面/技术面 2024/8/14 晚上20:00-21:...

时间：9.4。岗位：软件开发。时间一个小时很无语，本人刚实习没多久，简历上也没写实习经历，但是被面试官逮着问实习。哥，我实习啥也没干啊，底裤都快被问烂了。😭😭1. 自我介绍2. 拷打实习3. 深拷贝与浅拷贝的区别4. 遇到过循环依赖吗？怎么解决的？5. 项目中遇到过 Bean 注入失败吗？有哪些场景会导致这个问题？6. 泛型的实现原理？现实中如何使用？7. ArrayList 和 LinkedList 的区别？8. 算法：二叉树的最大路径和

8.19自我介绍问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练）1.数据集规模、筛选和配比2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2）4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢）5.BLEU-4的计算公式5.模型评估是怎么做的？第二个实习经历，是做的RAG（侧重于模型底层原理）1.lora介绍，秩的数学意义，怎么计算矩阵的秩2.多路召回是怎么实现的3.向量模型和重排模型的微调是怎么做的4.交叉熵的计算公式。在前向传播的时候为什么选择交叉熵作为loss，为什么不用mse（为什么）5.在模型预测的时候，softmax是把词表的全部token的概率都归一化吗？词表都很大，怎么加速计算（我也没算过啊）本科的项目经历，是一个微博舆情主题及情感演化的时空分析，GitHub上500多star。（侧重于项目设计思路）1.项目的选题和意义2.项目的设计框架算法题：最大连续子数组和。有印象，但是写得太快了没定义好，出现了很多bug，在面试官不断提醒错了后逐步debug出来了。没咋考RAG，更多的是模型侧的，有些没有学到那么深。应用我以为是重点考RAG呢，复习重点错了#快手求职进展汇总##你的秋招第一面感觉怎么样##九月投秋招是不是太晚了？#