基本情况：base上海新天地；工作时间10-8-5，午休12-14，晚餐18-19；团队技术氛围浓厚。基本要求：1.【必要】对画质算法如超分、增强、修复等有浓厚兴趣，对学界前沿如transformer、diffusion等有一定了解2. 实习周期至少6个月，每周实习天数大于等于4符合要求的同学大力联系我！#实习##小红书#

现在基本都是项目为主，美团面试官也比较好，不太刁难人。 1.自我介绍  2.项目介绍 针对项目提问： 1. 如何评估模型训练数据的质量 2. 如何调参 3. 数据是怎么处理的，为什么要这么处理。 其他问题： 1. 实习是走什么流程（校企合作还是其他途径） 2. 对工作地点有什么要求 代码题：最小的K个数  几乎没有问八股，项目聊天 45 分钟，15 分钟代码。

一面时间：2024年08月22日 10:30 ～ 11:30 先是自我介绍 然后介绍项目，思考项目解决的问题提到我是从cv转推荐，问了一下认为当下搜索推荐场景下cv和nlp的特征利用得是否充分。然后问了好几个时间复杂度相关和数据结构基础的问题，感觉这一块还需要再补补。归并算法的时间复杂度，list的时间复杂度，hash map的时间复杂度。如果让你自己做一个hash map，你会怎么实现。算法题好像不是原题，没找到：    输入长度N 一维无重复元素数组，分K 段有序，段间无序，K 远小于 N，对数组做排序；    input: 1 3 7 5 2 4 6    output: 1 2 3 4 5 6 7----------------二面时间：2024年09月04日 17:00 ～ 18:00先是自我介绍然后问两个项目，但是没有具体问实现细节然后问了一道概率题，用英文问的，没做出来，贝叶斯公式忘了有点尴尬。题目如图最后算法题：194. 二叉树的最近公共祖先

有没有26届要找后端实习的呀，可以互发简历，然后开腾讯会议互相拷打项目和八股，互相学习复盘