外企还是国央企

4月11号1面，面了一个小时，手撕啥的都做出来了八股也还行，一般多久通知二面或者挂了#牛客AI配图神器#

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#牛客AI配图神器#首先面试官介绍面试流程。一、自我介绍唠了一下学制和毕业时间、base地、硕士专业名的问题二、项目篇要求主动介绍项目。有什么需要关注的点？商品秒杀功能怎么实现？如何避免超卖的？为什么Redis比MySQL快？为什么不需要磁盘IO？Redis是单线程的还是多线程的？如果是单线程的，吞吐量为什么没有问题？如果Redis的内存满了，会发生什么情况？还有一些别的内存汰换的策略吗？除了LRU之外呢？为什么在系统里用布隆过滤器？布隆过滤器的工作原理？会不会误判，原因是什么？三、八股篇MySQL 索引：怎样写 SQL 会导致不走索引？有哪些索引最佳实践？乐观锁、悲观锁定义与适用场景；乐观锁里版本号校验流程？Java 常用的锁（synchronized、显式锁）怎么用？Java 垃圾回收基本原理？你平时用的 Java 版本？听说过IO多路复用吗？Redis 单线程高并发背后的系统机制？TCP 与 UDP 区别？为什么 TCP 可靠、如何保证？打开网页很慢，如何分层定位问题？四、手撕代码双线程交替打印 0 ~ 100（语言任选）（真的没想到能出多线程的题啊总结：面试官人真的很好！和腾讯一样，不会的问题也能够一直引导，或者不停换个问法提问。但奈何本人基础薄弱，一半的问题和手撕都打不出来

列式存储原理与数据压缩 列式存储原理 列式存储 vs 行式存储 特性 行式存储（如MySQL） 列式存储（ClickHouse） 数据排列 按行连续存储（所有字段相邻） 按列连续存储（单列数据紧密排列） 适用场景 OLTP：频繁单行读写、事务操作 OLAP：批量读取、聚合计算、复杂分析 I/O效率 读取整行，即使只需少量字段（I/O浪费） 仅读取查询涉及的列（减少I/O，提升吞吐） 压缩潜力 低（不同数据类型相邻，压缩率低） 高（同列数据类型一致，重复模式多，压缩率高） 列式存储的核心优势 减少I/O开销：仅加载必要列数据，降低磁盘和网络带宽压力...