题目1：负采样算法设计题目2：队列重建题目3：整数分解

自己几个月的努力没有白费，真的很开心，也重新拾起能让自己自信的勇气感谢之前各位素不相识的牛友们的鼓励与支持这一刻，坚持仙蛊，练成！

除了最后一段入职前的校招培训包酒店住宿，其他时候我都是在公司附近租青旅住对自己好一点但也没有特别好，我住的是四人间，并且距离公司不会超过2-3公里，非常讨厌地铁通勤我喜欢骑自行车上下班，可以祛班味，心情也会很好扯远了，实习必须要有父母赞助，不然怎么可能收支平衡？就算顿顿拼好饭，日薪150左右的文科生也很难在一线城市活下去吧所以说住青旅也是个不错的选择，一般2000就能cover我也研究过长租酒店和公寓…但那种操作还是太吃经济了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...