美团线下投递的，给我发“前端/移动端”的笔试，要做吗？我不知道这笔试是不是所有岗位通用的，只对前端/移动端有用的话就不做了。（意向是cpp开发）

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

周一投完这周共5个面试 面完3个 时间冲突放弃1个 周五还剩1个力扣和数据结构没怎么刷先上战场了 面试中目前失败一个（写了65%）研一下到现在学了半年CUDA和TensorRT构建推理引擎 各类模型的高性能算子和高性能推理还缺乏实践 更深的TVM，分布式的deepseed和汇编没时间了 现在迷茫了 要学的很多且可能学完依旧找不到 #高性能计算#  #高性能计算面经#  #HPC高性能计算工程师#

10.24一面（30分钟） 介绍超算平台项目； 国外平台和国产平台对比； 分布式训练方面的瓶颈； 推理这块的理解； 量化过程中出现掉点的情况如何排查； 期望的工作内容规划； 对一个新领域的学习如何进行； 分享的一个比较困难的阶段、如何解决； 怎么缓解压力； 手撕：合并两个有序数组； 10.29二面（线下HR面）