下面是我在实习中协助面试 然后在牛客上挑选了一些完整的面试问题借助豆包完成的面经答案思路汇总滴滴数据研发日常实习一面数据仓库认识维度建模之外还有哪些建模,有什么区别项目中数据仓库分了哪几层,为什么要分层Hadoop架构,你这些组件中选一个最熟悉的说(这问题也太友好了,我选了MapReduce,说了一下流程)怎么实现分区,环形缓冲区溢写的分区和后续Reduce的分区一样吗环形缓冲区里的快排是怎么实现的,是对数据快排吗简述了一下快排的过程,时间空间复杂度时间复杂度和空间复杂度的区别,原理,怎么计算。举个例子说明。Hive的介绍,对Hive的认识,用处项目的数据流向,数据链路搭建两道sql,共享屏幕...