AI + 法务项目小厂是否值得去呀?
他给出算法面试题:
一、基础能力考察(初级工程师)
1. 法律文本特征提取
给定10万条裁判文书数据集,要求:
- 设计算法提取案件类型、争议金额、法条引用等结构化特征
- 计算不同案件类型的TF-IDF关键词分布
2. 法条关联图谱构建
输入《民法典》全条文,要求:
- 构建条文间的引用关系图(如第584条引用第113条)
- 实现基于DFS的关键条文影响力排序算法
二、核心能力考察(中级工程师)
3. 标注数据质量优化
给定存在噪声的法律实体标注数据(如"原告:<张三, 李四>"):
- 设计聚类算法自动检测标注异常值
- 提出基于规则+模型的混合清洗方案
4. 知识库检索加速
针对500GB法律文献库:
- 设计倒排索引+语义向量混合检索方案
- 优化Top-K相似案例查询的时间复杂度
三、高阶能力考察(高级工程师)
5. 大模型幻觉抑制
在DeepSeek-R1基础上:
- 设计基于知识库验证的decoding约束算法
- 实现实时法条准确性检查模块
6. 分布式标注系统设计
要求支持1000人协同标注:
- 设计标注任务分配与冲突解决算法
- 提出标注质量动态评估指标体系
四、附加题(架构师方向)
7. 端到端推理优化
在本地部署场景下:
- 设计法律问答系统的模型裁剪方案(如从67B→3B)
- 提出CPU+GPU混合推理架构
老板和我说有时间瞄一眼,地点是广东佛山0-20人小厂,他们表示说我3.1就可以入职,底薪5K ,试用期80% 即4K,半年后说可以升7k,生活成本不高,下面是我的简历,请各位前辈给予意见

第一次发动态,不知道具体怎么提问比较好,提问的不好见谅
一、基础能力考察(初级工程师)
1. 法律文本特征提取
给定10万条裁判文书数据集,要求:
- 设计算法提取案件类型、争议金额、法条引用等结构化特征
- 计算不同案件类型的TF-IDF关键词分布
2. 法条关联图谱构建
输入《民法典》全条文,要求:
- 构建条文间的引用关系图(如第584条引用第113条)
- 实现基于DFS的关键条文影响力排序算法
二、核心能力考察(中级工程师)
3. 标注数据质量优化
给定存在噪声的法律实体标注数据(如"原告:<张三, 李四>"):
- 设计聚类算法自动检测标注异常值
- 提出基于规则+模型的混合清洗方案
4. 知识库检索加速
针对500GB法律文献库:
- 设计倒排索引+语义向量混合检索方案
- 优化Top-K相似案例查询的时间复杂度
三、高阶能力考察(高级工程师)
5. 大模型幻觉抑制
在DeepSeek-R1基础上:
- 设计基于知识库验证的decoding约束算法
- 实现实时法条准确性检查模块
6. 分布式标注系统设计
要求支持1000人协同标注:
- 设计标注任务分配与冲突解决算法
- 提出标注质量动态评估指标体系
四、附加题(架构师方向)
7. 端到端推理优化
在本地部署场景下:
- 设计法律问答系统的模型裁剪方案(如从67B→3B)
- 提出CPU+GPU混合推理架构
老板和我说有时间瞄一眼,地点是广东佛山0-20人小厂,他们表示说我3.1就可以入职,底薪5K ,试用期80% 即4K,半年后说可以升7k,生活成本不高,下面是我的简历,请各位前辈给予意见


第一次发动态,不知道具体怎么提问比较好,提问的不好见谅

全部评论
别去,屈才了
感觉小厂挣辛苦钱
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03-03 16:31
郑州师范学院 后端 点赞 评论 收藏
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