金山办公数分
自我介绍
3道sql:分性别求工资第二——排序窗口函数
行转列——sum+case...when或pivot+sum
忘了
python:查看df分布、df空值情况
统计:abtest的双总体比例的假设检验(方差公式,大样本n>30)
机器学习:kmeansk的选择
决策树(信息增益,信息增益率区别,基尼指数)
数据无量纲化(归一化,归一化的优点,什么时候需要归一化,决策树不需要归一化)
业务:销售量下降分析
确认入职时间,实习时间
反问:日常工作
3道sql:分性别求工资第二——排序窗口函数
行转列——sum+case...when或pivot+sum
忘了
python:查看df分布、df空值情况
统计:abtest的双总体比例的假设检验(方差公式,大样本n>30)
机器学习:kmeansk的选择
决策树(信息增益,信息增益率区别,基尼指数)
数据无量纲化(归一化,归一化的优点,什么时候需要归一化,决策树不需要归一化)
业务:销售量下降分析
确认入职时间,实习时间
反问:日常工作
全部评论
感觉还不错
数分真的很香吗?
数分出来以后工资待遇怎么样呢?
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