字节Data AML安全AI实习一面面经

3月24电话问我还在找吗？之后发了邮件约面。3月26号一面，面试的时候面试官说我这边没问题就约主管面了。3月27号约二面。3月28号二面。现在还没结果。许愿能过。

什么是消息队列？ 可以把消息队列理解为一个使用队列来通信的组件。它的本质就是个转发器，包含发消息、存消息、消费消息的过程。我们通常说的消息队列，简称MQ（Message Queue），它其实就是消息中间件，比较流行的有RabbitMQ,RocketMQ,Kafka。 如何保证幂等性？ 幂等性是指同一操作的多次执行对系统状态的影响与一次执行结果一致。 实现幂等性的核心方案： 1.唯一标识（幂等键）：客户端为每个请求生成全局唯一ID（如UUID、业务主键），服务端校验该ID是否已处理，适用场景接口调用、消息消费等。 2.数据库事务+乐观锁：通过版本号或状态字段控制并发更新，确保多次更新等同于单次操...

先说说背景，双非本中9硕，本科材料跨考通信，然后导师让我搞强化学习。。有国奖有论文（两篇一区一作，一篇2区三作，都和通信相关）专利3个，有导师国重项目。之前打算申请香港的博士拿到了口头offer就没有参加秋招，二月中旬香港老师那边突然说没funding，让我自费。果断参加春招，leetcode没怎么刷过，估计中等题都够呛，八股也不太会，急的一批，慌忙投了有五六十家，国企大厂啥的都有，进面的很少，中兴这边投的AI算法，被一个部门组长捞了，加了微信要我转岗，新部门？类似于MKT但是是说技术规划。然后电话过来介绍一下部门，进行简单一面。问问个人背景，性格，家庭什么的，大概半小时。技术面-04081.自我介绍2.介绍项目， 学到了什么3.期望工资，工作地点4.问offer情况，当时有个银行的和TCL的5.问了英语口语怎么样，我说还行，因为考过雅思6.家人态度，有没有对象7.MADDPG算法拷打，感觉面试官很专业。7.强化学习为什么研究的多， 为什么难落地实现8.智能体之间的通信如何实现9.前面嘴欠，说了大模型，然后问我假设强化学习结合大模型，如何解决动作空间维度大的问题10.拷打了项目11.大模型幻觉，如何用你所学的东西解决，这个当时真不会12大模型微调，说了lora，然后问有哪些其他可能的技术实现微调，强行扯了HITL和元学习13.反问，哪些强化学习和通信结合的落地项目；中兴对6G的规划；问了岗位职责，感觉不像MKT感觉蛮好的 俩面试官，挺和蔼的。综合面-0412上来让我提问。又对岗位做了介绍，工作强度蛮大的，经常出差。然后唠家常，已经开了价格，问意向。说实话对这个岗位挺满意的，毕竟真的不太会写代码。第一次写，有些杂乱，回馈牛客。#牛客AI配图神器#

听说牛客许愿灵许愿一波京东oc，太想去东子了4月1号约4月2号的一面一面完当晚约4月3号的二面二面完进入假期假期结束第一天4月7号约8号的hr面hr面完秒变面试完成许愿京东oc，鼠鼠太想去京东了呜呜呜还愿，4月9号oc