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实现一个高并发下的任务调度系统随着互联网的快速发展和业务需求的日益复杂，如何高效地管理和调度成千上万的任务，成为了许多企业面临的一项重大挑战。我们可以看到，在电商平台、社交网络、金融服务等领域，任务调度系统的性能与可靠性直接影响着用户体验和业务的持续运行。因此，设计一个高并发、可扩展且可靠的任务调度系统，不仅是技术上的需求，更是提升企业竞争力的关键。我们将分析系统的功能需求与非功能需求，包括高可用性、可扩展性和容错能力等。我们会介绍如何搭建一个合适的系统架构，选择适当的调度策略，并设计任务的执行与管理机制。任务调度系统的重要性任务调度系统在现代应用程序和分布式架构中扮演着至关重要的角色。它负责...

已经拿到了一个比较小的厂公司，但是不知道要不要去，是继续面更好的公司还是直接实习呢？#继续面# #实习选择#

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在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...