2023-10-17 16:00 山东大学 数据分析师
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最右数分面试（实习）凉凉
1.自我介绍
2.sql :有一张数据库的表t，存放的是最右App每天每个用户发的帖子内容，字段为：
p_date 日期 yyyy-mm-dd;
mid 用户的唯一id；
pid 帖子的唯一id
content 帖子的内容
求近一周每天发帖的top10的mid以及发帖数
3.rank,desen_rank,row_number的区别
4.T检验使用的范围和场景
5.某月环比评论率下降，评论率=评论量/日活人数，男性和女性的评论率都上升了，但总的评论率下降，怎么分析？
6.项目的内容
7.会用python吗
2.sql :有一张数据库的表t，存放的是最右App每天每个用户发的帖子内容，字段为：
p_date 日期 yyyy-mm-dd;
mid 用户的唯一id；
pid 帖子的唯一id
content 帖子的内容
求近一周每天发帖的top10的mid以及发帖数
3.rank,desen_rank,row_number的区别
4.T检验使用的范围和场景
5.某月环比评论率下降，评论率=评论量/日活人数，男性和女性的评论率都上升了，但总的评论率下降，怎么分析？
6.项目的内容
7.会用python吗
全部评论
想奋斗的ssr被升职 楼主
楼主 山东大学 数据分析师
第二题的解法：
select p_date,mid,row_number() over(partition by p_date order by post_count) as rak
from (select p_date,mid,count(*) as post_count
from t
group by p_date,mid
order by post_count desc)
where ran<=10
字节跳动我来啦
清华大学 数据分析师
大佬您好，第五题可以再解释的详细一点吗 还不是太懂
在收藏面经的嘟教授很烦恼
广东财经大学 数据分析师
你好，请问第五题怎么分析呀
求offer中中中
吉林大学 数据分析师
佬 你本科92么
面试中的香菇很超脱
西安交通大学 数据分析师
哪里投的佬，想试试
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ALEX_BLX：虽然说聊天记录不可信，不过这个趋势确实如此
但我觉得也要想到一点就是卷后端的人里真正有“料”的人又有多少，我说的这个料都不是说一定要到大佬那种级别，而是就一个正常的水平。即使是现在也有很多人是跟风转码的，2-3个月速成后端技术栈的人数不胜数，但今时不同往日没可能靠速成进大厂了。这种情况就跟考研一样，你能上考场就已经打败一半的人了 点赞 评论 收藏
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数开小菜鸡__求offer版：这么单纯干啥，问就是全国可飞，实习6个月 点赞 评论 收藏
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04-09 12:28
北京理工大学 数据分析师 
狂暴简历投递者：大厂就像可口可乐，它只是在货架上放着都没到你手里你就知道它味道错不了
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