淘天集团-用户技术秋招hc多多，速速来投

一共只面了两轮，9.3一面，9.9二面，没有HR面，9.20 OC一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00自我介绍腾讯实习介绍实习过程中做的比较好的部分有哪些华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题LongLoRA和LoRA区别大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点？商品的理解、描述等介绍快手实习在线的效果这段实习主要的难点在哪里user会事先做一些embedding预处理吗loss是什么会有u2i的融入吗迁移学习过平滑理解NeurIPS论文介绍baseline分为哪些BN在train和test的区别代码题：重排链表二面/技术面 2024/9/9 下午...

9.11一面9.19二面9.27oc感谢美团，感谢面试官，感谢自己

啊b的推搜怎么样啊，做工程

1.项目问了问项目有什么办法能让你的模型对用户的反馈做出即时更新，我从特征以及端上模型介绍了一下，然后面试官反问，请详细介绍一下你端上模型的设计思路，特征是什么，目标是什么，梯度怎么更新，信息怎么和精排联动？你模型引入SENet和Bilinear的模块，为什么要这么做。有可能是因为模型参数量提高的结果吗，假如我把你这俩模块换成同样参数的全连接层，会有效果吗。如果不会，你觉得为什么他们会比全连接层更有效果呢？能从数学角度解释一下吗。那假如用户和类目特征进行二阶交叉，用户有10亿个，类目有10个，你觉得需要多少参数来表达这些交叉呢？如果这个矩阵很稀疏，给你一个稀疏率，你能估计一下至少需要多少参数呢？2.八股无3.code无4.智力题8个球，只有一个是坏球，坏球比其他球轻，有一个称，问你最少称多少次可以找到坏球如果坏球可能比正常球轻，也可能重，至少需要多少次这是我遇到过最变态的面试了，非常难，但好在收到hr面了