工科硕士，因为创新点睡不着觉，求帮助

上一段实习得三月底才结束，难受 #我的实习日记# #实习与准备秋招该如何平衡# #虾皮#

TimeLine24年9月 or 25年1月：投递2025.01.22 傍晚：开始约面2025.01.23 上午：一面2025.01.23 下午：二面-----------------------更新：2025.02.10：HR面2025.02.26：打了电话，仍然无结果，春招都开了。。。。。。。。。。。。。。。。权当挂了吧，准备春招一面（50min)询问个人情况拷打其中一个开源项目，包括工作，架构，实现等等（占了差不多一半的时间）实习经历（一句带过）小小询问个人项目，以此问了以下简单的八股：如何做同步缓存和异步缓存的？Redis为什么这么快？讲讲模板方法和策略模式（简历...

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

个人bg 二本九硕，目前研一，一段数据库初创实习，一篇sys 的 A(非一作)，简历上还有一些实验室的项目但是还没投出去的部门应该是在业务角度上做一些性能优化工作，但是不会涉及到infra 部分，一面面试官人很好，会去引导思考问题，也完全不会压力人，聊下来收获很多面完十几分钟就告知结果了，说是反馈很不错，约的年后二面。自我介绍实习中最有收获的部分介绍一下 prepared statement 的实现方式和流程sql engine 是怎么实现的介绍一下 AST, Logical plan, Physical plan 之间的联系和总的生成过程explain 命令是如何实现的rust 内存管理，介...