最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

问了一些大佬，具体问题可能是项目细节写的太详细需要删减一下 / 删减到一页会比较好，但如果删减了之后怎么写才可以保留八股文部分哇，像是第二个项目这样的，再删一下会不会没几行了，然后就看起来比较水嘞？另外自己接了一些外包项目，可以自己包装，但并没有一个团队给我做背书，适不适合加上去呢（或者需不需要专门加一个满篇八股文的项目嘞）6月中旬考完试，刚开学也没什么压力，可以一直实习到10月捏提前感谢各位大佬！