很多传统的行业在进行信息化的时候都会用到神策,growing IO 这类第三方SDK进行数字化转型。

根据自己的经历来看,有了数据,但是各部门之间没有用数据说话的思维,彼此拉扯,拉锯的问题还远远没有解决。数据只是提供了燃料,内燃机是否高效,能量转化效率是否高效还依赖于组织架构跟人员的调整。

说回商用数据产品,要想低成本的扩充用户群体,获得更加价值,必然走通用型产品的路子,但企业定制化需求有很高的,为了满足大客户,并在竞争中获胜,企业就会慢慢滑向定制化。表现在商用数据产品的工作流程中来看,就是前期构建行业通用模板,拿模板跟golden case 去BD。 然后为了提高企业的替代成本跟使用收益,又需要提供售后团队(客户成功经理)。

但这些客户成功经理,往往也就是Case by Case 地解决问题,不会推动客户的流程优化,费时费力,或者说考核指标也很模糊。
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不愿透露姓名的神秘牛友
11-27 10:48
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11-18 15:57
门头沟学院 Java
最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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