比亚迪 迪子 热乎乎的面经 算法岗

🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

问我的论文，我介绍了。问我做没做项目，我说我还没做项目，我实习期间主要研究的是论文。考了我两个编程题，不难，但是我都没完全做出来，因为不会用那个界面，平时都是只写主函数的。--------------------我一面竟然过了。看来字节也不是都面试八股文的，因为我看的面经都没用上。--------------------字节二面0）问了我论文什么时候发的，是在投还是发表，我给面试官打开了我文章录取的界面。1）讲论文，面试官的问题比较仔细，虽然他不可能立刻了解我论文的算法，但是很会提问题，提的问题很深，这也许就是主管（教授）的强大吧。2）问我会不会大模型。我说我不会。但是transformer会。然我我又引入到我的论文领域上来。（我感觉我要挂了，因为她说她们想要会大模型的人）3）问了我会不会写代码，会java还是python。我说我刷了leetcode。没想到考了我手撕batchnorm。4）你想做业务还是研究。--------------------------------我二面竟然也过了。我发现一个事情，我也大概看了字节的其他专家的一些面经，我发现，字节现在趋向于项目经验了。----------------------OC

timeline：2.14  投递简历2.21  一面2.27  二面3.03  HR面面试结果均是当天或者第二个工作日得知。一面（70min）：1. 项目拷打。  1. 项目用什么系统开发的，什么语言。  2. 你在某个项目中担任什么角色，负责什么任务。  3. 你在项目中是否遇到过无人机重复上货的问题，如何解决的。2. 如果一个程序不能执行，该如何排查。3. 仿真实验的场景该如何搭建、你是如何测试的， 如何排查不同环境下机器人的表现。4. 常用的git命令有哪些，是否知道子模块（答了git submodule init、update）5. git clone的时候如果要指定分支，该怎么办（答clone时默认主分支，指定分支使用-b参数）6. 如何在后台执行脚本？（没答出来）7. 简历是算法项目，为什么报测试开发岗位。-------------代码题：1. 实现并发，（多线程）实现三个函数执行。2. 最长回文子串 - 力扣（LeetCode）-------------补充提问：1. 是否有了解感知算法、如果算法在两个不同的测试集中表现差异较大，如何定位问题。二面（50min）：项目拷打（与闲聊问题交叉提问，共计30min）：1. 简单介绍一下你端到端的项目。2. 强化学习相较于传统方法，优缺点有哪些。3. 你用过Nvidia的平台，这个平台有什么特点。4. 你该如何测试一个模型算法的性能，怎么评价好或不好。5. 你在项目中遇到最困难的问题是什么，你是如何解决的。闲聊问题：1. 你的教育经历和籍贯都和北京没有关系，能否接受北京？2. 实习时长，毕业论文压力。3. 你对机器人这个领域是怎么看待的。4. 你知道哪些国内外机器人相关的企业。5. 你是如何理解测试开发这个岗位的，开发是指什么。6. 如果有转正机会，你是否会考虑。7. 你对未来的职业规划如何？是继续从事无人机方面还是？-------------C++八股（5min）：1. 在不使用第三方库的情况下，如何设计一个简单的内存泄漏检测的工具。-------------手撕代码（10min）：给定字符串，忽略大小写，找到字符串中由相同字符构成的最长子串。输入：iEeTgdDddDdddavzffFfa输出：dDddDdddHR面（15min）：1. 简单自我介绍一下，包括到岗时间，实习时长。2. 是否有其他的面试流程。3. 现在很多人更倾向于算法岗，测开热度没有算法高，怎么看待这一情况。4. 你对测开这个行业未来发展怎么看待。#字节##机器人##机器人相关岗位投递记录##C++#

📍面试公司：百度昆仑芯👜面试岗位：深度学习框架工程师（训练）业务和pytorch源码相关的📖面试问题：一面60min1.自我介绍2.讲项目3.项目怎么用强化学习的4.问pytorch各种相关4.没东西问了，开始问操作系统和c++八股5.手撕LC.73矩阵置零，LC.542 01矩阵二面45min1.自我介绍2.讲项目3.拷打项目，要求把所有细节全讲出来，确保项目是你做的4.问pytorch各种相关，pytorch函数是怎么一层层往下调用的，dispatch机制5.c++相关，什么是多态，多态和模版函数区别，多线程，锁6.场景题，在内存不多的情况下，10亿数据量求top k个数据（经典题目，建个大小为k的小根堆，然后遍历数据，大于顶点就替换并heapify）7.如果要求分布式怎么做（答mapreduce），mapreduce具体怎么操作（讲不明白，后来查了应该是局部top k，然后k路归并）8.发了个github链接给我，跟cuda相关的，建议感兴趣看看，同时也可以看看pytorch源码🙌面试体验：没想到简历到了算法岗hr手上，面试官看不懂我的简历，我也听不太懂问题，本来以为一面结束，结果还有二面，拷打*2😂不过面试官很耐心，还教我如果感兴趣要往哪个方向学#百度# #软件开发笔面经# #牛客AI配图神器#